PbDescrizione del ruolo /b /ppStiamo supportando un’importante realtà del settore assicurativo nella ricerca di un bAI Engineer /b con forte specializzazione in bGenerative AI /b, bAutonomous Agents /b e sviluppo di soluzioni avanzate basate su modelli di ultima generazione. /ppLa risorsa sarà inserita all’interno di un team innovativo dedicato all’evoluzione delle piattaforme digitali, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioni AI che migliorino processi core, customer experience e automazione intelligente. /ppbrSi assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.br/ppbResponsabilità /b /pulliProgettare, sviluppare e ottimizzare bmodelli di Generative AI /b (LLM, diffusion models, multimodal models). /liliImplementare e orchestrare bAI Agents /b e sistemi autonomi basati su tool come LangChain, AutoGen, CrewAI o equivalenti. /liliCostruire pipeline end‑to‑end di AI: ingestion dati, fine-tuning, prompt engineering avanzato, valutazione modelli. /liliCollaborare con team cross-funzionali (IT, business, data science) per identificare casi d’uso assicurativi ad alto impatto. /liliIntegrare soluzioni AI in applicazioni esistenti tramite API, microservizi e cloud. /liliGarantire qualità, sicurezza e compliance dei modelli AI nel rispetto delle normative vigenti (AI Act, GDPR). /liliMonitorare e ottimizzare le performance dei modelli in produzione. /li /ulpbr/ppbCompetenze tecniche richieste /b /pulliSolida esperienza (3+ anni) in ruoli di AI Engineering, Machine Learning Engineering o simili. /liliOttima conoscenza di bmodelli LLM /b (GPT, Claude, Llama, Mistral…) e framework per generative AI. /liliCompetenze avanzate in bPython /b e principali librerie (Transformers, LangChain, Pydantic, FastAPI…). /liliEsperienza con bAI Agents /b e architetture multi‑agent. /liliConoscenza di tecniche di bRAG /b, fine-tuning, prompt engineering avanzato. /liliEsperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP) e MLOps. /liliConoscenze di data engineering e pipeline ETL/ELT. /li /ulpbr/ppbNice to have /b /pulliEsperienza nel settore assicurativo, bancario o finanziario. /liliFamiliarità con vettorizzazione, vector DB (Pinecone, Chroma, Weaviate). /liliConoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes). /liliBackground in NLP, reasoning AI, automazione documentale. /li /ulpbr/ppbSoft skill /b /pulliCuriosità tecnologica e forte orientamento all’innovazione. /liliCapacità di lavorare in team multidisciplinari. /liliAutonomia nella gestione dei progetti e problem solving strutturato. /liliOttime capacità comunicative e attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business. /li /ulpbr/ppbCosa offriamo /b /pulliProgetti altamente innovativi in ambito AI e automazione intelligente. /liliPossibilità di lavorare su tecnologie all’avanguardia in un contesto enterprise. /liliAmbiente dinamico, cooperativo, orientato alla crescita professionale. xdwybme /liliModalità di lavoro flessibile (ibrido). /li /ul