Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale Generativa.
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto, con un focus su copilot AI e automazione AI, all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.
Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.
Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle
Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science
Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati
Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni
Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti .
Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l'azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell'Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi. xrdztoy
Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)
Aver maturato esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale nell'utilizzo di LLMs, agenti e framework specifici quali LangChain, LangGraph o simili
Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)
Competenza nell'utilizzo di strumenti BI, quali Power BI o simili
Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile
Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio
Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi
Torino, Corso Bramante, n. Orario di lavoro : Full Time con il venerdì in smart working