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Developer ibm datastage

Firenze
Contratto a tempo indeterminato
Jumpit S.r.l
45.000 € all'anno
Pubblicato il 1 febbraio
Descrizione

Posizione Aperta: Developer IBM DataStage

Sede: Remoto


Descrizione del Ruolo

Il candidato ideale deve avere un’ottima padronanza di SQL e PL / SQL, utilizzati quotidianamente su database Oracle, e dimostra familiarità con attività di performance tuning, analisi degli explain plan, gestione di materialized view e strategie di partitioning.


Cosa offriamo

* Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.

I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati : “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196 / 2003.”


Responsabilità

* Progettazione e sviluppo di job IBM DataStage (Parallel Jobs, Server Jobs, Sequence Jobs).
* Utilizzo avanzato degli stage DataStage (Transformer, Aggregator, Lookup, Join, ecc.).
* Ottimizzazione delle performance e tuning dei job ETL.
* Gestione dei metadati, versionamento e promozione degli oggetti tra ambienti.
* Monitoraggio e troubleshooting tramite DataStage Director.
* Progettazione di flussi ETL end-to-end.
* Analisi dei requisiti funzionali e tecnici.
* Traduzione dei requisiti di business in soluzioni tecniche.
* Redazione di documentazione tecnica (specifiche funzionali, documenti di design).
* Collaborazione con team di database e data warehouse.


Requisiti Tecnici

* Esperienza solida nello sviluppo su IBM DataStage.
* Conoscenza approfondita degli stage principali.
* Capacità di ottimizzazione e performance tuning.
* Esperienza avanzata in PL / SQL.
* Conoscenza di Oracle Database, inclusi Explain Plan, Performance tuning, Materialized Views, Partitioning.
* Conoscenza di architetture Data Warehouse e / o Data Lake.
#J-18808-Ljbffr

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