PbChi Siamo : /b /ppSiamo un'azienda con grandi competenze nel cloud AWS, e amiamo creare soluzioni innovative e vincenti per i nostri clienti. La nostra esperienza spazia dalle architetture cloud native al Machine Learning, dal serverless all'IoT. Siamo tra i principali e più attivi partner AWS in Italia, e il cloud è al centro di ogni nostra lavorazione. Siamo un'azienda fatta di persone, e la passione per la tecnologia e il cloud è uno dei perni centrali del nostro lavoro. /ppbChi cerchiamo : /b /ppCerchiamo un AWS Data Engineer con esperienza Mid o Senior, specializzato nella progettazione e implementazione di pipeline dati e architetture AWS orientate a dati, analytics e machine learning. È richiesta una forte competenza su Infrastructure as Code, DevOps e CloudOps, oltre a una buona capacità consulenziale. /ppbDi cosa ti occuperai : /b /pulliCreare una solida competenza con Amazon Web Services focalizzata su dati e analytics /liliSviluppare pipeline dati sicure, scalabili e performanti con i principali servizi AWS (Glue, Athena, Redshift, Lambda...) in progetti di data management, Machine Learning e AI /liliFornire consulenza specialistica e training sui servizi AWS per data engineering /liliGestire il rapporto coi clienti end-to-end, dal disegno della soluzione dati alla messa in produzione /liliAutomatizzare processi di integrazione, trasformazione e delivery dei dati /li /ulpuRequisiti : /u Must-have /ppbHard skill /b /pliEsperienza concreta con prodotti e servizi in ambito Data Engineering (ad esempio : AWS S3, Glue, Redshift, SageMaker...) /liliProgrammazione Python avanzata, con librerie per dati (Pandas, PySpark) /liliSQL avanzato, conoscenza di DBMS e Data Warehouse /liliGestione file su S3 (formati, compressione, COPY / UNLOAD) /liliEsperienza in ambito DevOps e CloudOps con cloud provider preferibilmente AWS (creazione di pipeline, IaC, Terraform, Container, Serverless...) /liliBI e dashboarding (es. QuickSight) /lipbSoft skill /b /pliCapacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business (standing consulenziale) /liliPredisposizione al public speaking, gestione di demo e presentazioni del valore tecnico /liliOwnership sul ciclo di vita tecnico : backlog, priorità, soluzioni scalabili /liliCapacità di leggere requisiti funzionali / non funzionali, suggerire evoluzioni e nuove opportunità per il cliente /liliProfessionalità e autonomia operativa su task e roadmap /liliCapacità di confronto e collaborazione asincrona con altri tecnici e PM /lipNice-to-have /ppbHard Skill /b /pliEsperienza con Apache Flink, Kafka, Kinesis o equivalenti /liliEsperienza reale in un progetto MLOps in produzione (batch o endpoint realtime su SageMaker) /liliOrchestrazione di pipeline GenAI (RAG, graph-RAG, fine tuning) /liliEsperienza con CI / CD modelli e versionamento (MLflow o simili) /liliCertificazioni AWS, preferibilmente orientate a dati e AI /lipbRuolo e location : /b /ppCorley ha sede centrale a Torino presso le OGR Tech e promuove un approccio ibrido e da remoto. Inserimento immediato con contratto a tempo indeterminato. /ppbCosa offriamo : /b /pliUn percorso professionale chiaro e coinvolgente con onboarding strutturato, definizione di obiettivi di crescita, confronto puntuale con i colleghi e strumenti di valutazione trasparenti /liliTool e supporto per affrontare percorsi di certificazione AWS /liliUn contatto stretto con il mondo AWS che mette il cloud e la tecnica al centro del lavoro /liliUn ambiente altamente tecnico, con progetti diversificati e sfidanti /lipbIn cosa non crede Corley : /b /ppNon crediamo nella sedimentazione delle competenze : imparare e crescere è fondamentale. Non crediamo nella consulenza body rental continuativa : il massimo valore è nel lavoro di squadra spalla a spalla. Non crediamo nella svalorizzazione della passione per la tecnica : il cloud è il centro del nostro lavoro. /ppbCome funziona la selezione : /b /pliColloquio con Head of Cloud /liliColloquio tecnico /liliColloquio con HR manager /liliColloquio con CEO / CTO /lipbPrima di candidarti... /b /ppCerchiamo persone con esperienza realmente maturata nel capitolo Data Engineering, per una posizione full-time che ti metterà a contatto con tecnologie e pattern innovativi su progetti di grande impatto. Oltre alla competenza tecnica, vogliamo motivazione, professionalità e voglia di costruire un percorso di carriera reale. /ppbRiassumendo : /b /ppOffriamo un percorso coinvolgente in una realtà fortemente tecnica e motivata, veicolata dal lavoro di squadra e dalla passione per il cloud. Corley è agile, innovativa, promotrice di eventi come CloudConf e fortemente inserita nel contesto cloud italiano. Contattaci per discutere il tuo percorso in Corley! /ppSaremo felici di ricevere la tua candidatura e avviare una prima call conoscitiva! /p #J-18808-Ljbffr