Per Toscana Aeroporti Spa siamo di un Data Governance & AI Specialist che supporterà il team Data nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e Data Visualization, contribuendo alla diffusione di una cultura data-driven all'interno dell'azienda.
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Dettagli sul cliente
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Toscana Aeroporti S.p.A. è la società di gestione degli scali aeroportuali di Firenze e Pisa
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Descrizione
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Il ruolo opera a diretto riporto del Responsabile Data Governance & AI e collabora con le diverse funzioni aziendali per trasformare i dati in informazioni chiare, affidabili e fruibili a supporto dei processi decisionali.
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In particolare, il ruolo prevede
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Supportare il Responsabile Data Governance & AI nello sviluppo e nella manutenzione di dashboard e report in Power BI
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Realizzare visualizzazioni dati efficaci, chiare e orientate agli utenti di business
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Collaborare all'analisi dei requisiti informativi delle diverse aree aziendali
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Sviluppare report standard e ad hoc, assicurando coerenza, qualità e affidabilità dei dati
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Contribuire alla modellazione dei dati e alla gestione dei dataset utilizzati nei report
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Supportare le attività di data quality e verifica della correttezza delle informazioni
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Collaborare alla documentazione delle soluzioni BI e dei modelli di dati
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Fornire supporto agli utenti finali nell'utilizzo dei report e delle dashboard
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Partecipare alle iniziative di diffusione della cultura del dato e della Data Visualization
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Collaborare, sotto la supervisione del Responsabile, a progetti di evoluzione Data & AI
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Profilo del Candidato
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Titolo di studio: Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o titolo equivalente
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Titoli preferenziali: corsi, certificazioni o master in ambito Business Intelligence, Data Analytics o Data Visualization
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Competenze linguistiche: buona conoscenza della lingua inglese (livello B2), la conoscenza dello spagnolo è titolo preferenziale.
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sviluppo di report e dashboard utilizzo di visual personalizzati conoscenza base/intermedia di DAX attenzione a usabilità e user experience capacità di rappresentare i dati in modo trasparente ed efficace comprensione dei principi di visual design e storytelling dei dati
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Modellazione Dati (base)
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comprensione di tabelle, relazioni e misure interrogazione dati e supporto alle attività di analisi
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Excel avanzato: utilizzo di funzioni, tabelle pivot e analisi dati
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Conoscenze gradite: Power Query, Power Platform, basi di Python per l'analisi dati
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Interesse concreto per dati, analisi e visualizzazione
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Precisione e attenzione al dettaglio
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Capacità di apprendimento rapido e apertura al feedback
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Buone capacità comunicative, soprattutto nella spiegazione dei dati a utenti non tecnici
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Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione trasversale
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Approccio proattivo e orientamento al miglioramento continuo
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Interesse per le tematiche di Data Governance e AI