Alpitour SpaAlpitour Spa è la più grande e notevole realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Bravo, Francorosso, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1 milione di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro.PosizioneL'innovazione tecnologica è nel nostro DNA: oggi abbiamo oltre 70 robot RPA attivi e stiamo investendo massicciamente in Generative AI con progetti come AInfinity (Corporate Innovation), AlpiGPT e il programma Innovation Agents. Nel 2025 abbiamo ricevuto il Premio SMAU come "Eccellenza Italiana - Modello di Innovazione". Il team AI & Automation guida la trasformazione digitale del Gruppo, portando intelligenza artificiale e automazione in ogni area aziendale. Il gruppo Tailored Generative AI progetta e sviluppa agenti intelligenti e soluzioni LLM-based che trasformano l'efficienza operativa dei processi interni, con benefici tangibili per partner B2B e clienti finali. Qui non facciamo solo "proof of concept": portiamo l'AI in produzione, su scala reale, con impatto diretto sul business. Ad oggi abbiamo oltre 70 robot RPA attivi per l'automazione dei processi e stiamo investendo massicciamente in Generative AI e Large Language Models per trasformare il modo in cui lavoriamo e serviamo i nostri clienti.Attività principaliSviluppo e ImplementazioneProgettare e sviluppare soluzioni di Generative AI per automatizzare e migliorare processi aziendaliImplementare agenti intelligenti utilizzando LangChain e LangGraph per orchestrazione LLM e workflow statefulSviluppare sistemi RAG e Agentic Search per arricchire le risposte dei modelli con conoscenza aziendaleSviluppare MCP (Model Context Protocol) server e client per connettere agenti AI a fonti dati e strumenti esterniProgettare e gestire pipeline di data ingestion, chunking, embedding generation e vettorializzazione per alimentare knowledge base e sistemi RAGDeployment e OperationsEffettuare il deployment di agenti AI su OpenShift e gestire il ciclo di vita delle applicazioniCollaborare con il team DevOps nella gestione di pipeline CI/CD tramite ArgoCDImplementare strategie di monitoring e observability per garantire affidabilità e performance dei sistemi AIMonitorare e ottimizzare i costi operativi delle soluzioni AI (token usage, API calls) per garantire sostenibilità economica dei prodotti realizzatiCondurre esperimenti di prompt engineering e ottimizzazione delle interazioni con LLMCollaborazione e InnovazioneCollaborare con i team IT, Data e Prodotto per integrare l'AI nei servizi aziendaliSperimentare nuove tecnologie e metodologie nell'ambito della Generative AIContribuire alla definizione dell'architettura e alle best practice del teamRequisitiRequisiti obbligatoriFormazione ed EsperienzaLaurea in discipline STEMEsperienza nello sviluppo software con focus su progetti di Generative AICompetenze Tecniche - CoreProgrammazione: solida esperienza in PythonLangChain: esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni LLM-based con LangChainLLM e Generative AI: conoscenza pratica di modelli come GPT, Claude, Llama e delle loro APIPrompt Engineering: capacità di progettare e ottimizzare prompt per casi d'uso complessiCompetenze Tecniche - Infrastruttura e DeploymentConoscenza dei principi di containerizzazione (Docker) e orchestrazioneFamiliarità con OpenShift o Kubernetes per il deployment di applicazioniEsperienza con metodologie DevOps e pipeline CI/CDConoscenza di ArgoCD o strumenti simili di GitOpsCompetenze Tecniche - Dati e IntegrazioneConoscenza di SQL e database relazionaliConoscenza di Vector Databases per la gestione di embeddingsEsperienza con embedding models e tecniche di similarity searchEsperienza con API REST e integrazione di serviziSoft SkillsCapacità di lavorare in autonomia e in team in contesti AgileProblem-solving e pensiero analiticoComunicazione efficace con stakeholder tecnici e businessPropensione all'apprendimento continuoRequisiti preferenzialiConoscenza di Dynatrace per monitoring e observabilityEsperienza con Azure e Azure OpenAI ServiceConoscenza di tecniche di fine-tuning di modelli LLMEsperienza con strumenti di AI observability (LangSmith, Langfuse)Altre informazioniCosa offriamoProgetti AI in produzione con impatto reale sul businessTecnologie all'avanguardia (LLM, LangChain, LangGraph, OpenShift)Formazione continua e conferenze di settoreModalità di lavoro ibrida (Milano/Torino)Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine etnica, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità con le normative vigenti in materia di pari opportunità e inclusione (D.Lgs. 198/2006 e successive modifiche, D.Lgs. 215/03 e 216/03). Per il trattamento dei dati personali derivante dalla tua candidatura, ti invitiamo a prendere visione dell'Informativa Privacy Candidati, ai sensi dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679, presente al seguente link.#J-18808-Ljbffr