Ciaopeople è un gruppo editoriale, leader in Italia nel campo digitale. Editore di Fanpage.it, Cookist, Geopop, The Jackal, Metamostri e Deepinto opera nell’informazione online, nella produzione multimediale e nell’entertainment.
Ciaopeople ha sedi a Napoli, Roma, Milano.
Posizione
Per il consolidamento del nostro team tecnico, siamo alla ricerca di un risorsa da inserire nella sede di Napoli che risponda al ruolo di:
Data / AI Engineer
La persona che entrerà a far parte del team lavorerà ai prodotti editoriali di Ciaopeople e agli strumenti software interni a supporto delle attività editoriali. In particolare, si occuperà dei sistemi di Big Data e della gestione e manipolazione di grandi volumi di dati eterogenei (strutturati e non strutturati) tramite processi di ELT/ETL e l’applicazione di modelli di AI (NLP/DL) per l’analisi, la classificazione dei dati e il text mining.
Requisiti
Competenze richieste:
* Data Architecture: progettazione e gestione di data warehouse/data lake (BigQuery, Snowflake, Redshift); pipeline ETL/ELT per dati strutturati, semi‑strutturati e non strutturati.
* Data Processing: programmazione in Python e/o Scala/Java per framework big‑data.
* Machine Learning Fundamentals: implementazione di algoritmi supervised e unsupervised con scikit‑learn, TensorFlow o PyTorch; pipeline di training, validazione e deploy.
* Natural Language Processing: text preprocessing, tokenization, estrazione di entità, analisi del sentiment; utilizzo di modelli Transformer e LLM per use‑case generici.
* Cross‑functional Collaboration: interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di business.
Requisiti preferenziali:
* MLOps & Orchestration: versioning e monitoraggio dei modelli, continuous training e inferenza.
* Cloud & Scalability: deploy di soluzioni dati e AI in ambienti AWS, GCP o Azure; gestione di risorse (S3).
* Data Governance: controlli di data quality, sicurezza, compliance GDPR.
Altre informazioni
La sede di inserimento è Napoli
Modalità di lavoro: in sede
Il livello di inquadramento ed il pacchetto retributivo, saranno commisurati alla seniority, all'esperienza ed alle competenze maturate dalla risorsa.