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Cloud data engineer

Torino
Contratto a tempo indeterminato
Capgemini
Pubblicato il 22 aprile
Descrizione

All'interno della practice Insights & Data, parte della Digital Service Unit, uniamo Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Per potenziare ulteriormente il nostro team, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineer con esperienza su una o più delle principali piattaforme cloud e data.
Le tue attività includeranno:
Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l'elaborazione di dati in tempo reale e batch
Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.).
Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni dati su almeno una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati su database SQL, NoSQL e Data Warehouse
Conoscenza di Python
Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
Conoscenza delle best practice di sicurezza e Data Governance
Buona conoscenza della lingua inglese per partecipazione a progetti internazionali
Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione dati
Conoscenza del paradigma DevOps
Conoscenza della metodologia Agile
Certificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, Snowflake
Familiarità xrdztoy con concetti di Business Intelligence e ML/AI
Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
Proattività e attitudine alla gestione del cliente
Leadership e spirito di squadra
Passione per l'innovazione e per il mondo Data & IT
Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità.
Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.

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