Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell'unità organizzativa della Electronics Division stiamo cercando un/a per la nostra sede di
La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:
1. Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
2. Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
3. Training e validazione dei modelli implementati
4. Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati
Titoli di studio:
5. Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini
Seniority:
6. Junior: 1-3 anni di esperienza;
Conoscenze e competenze tecniche:
7. Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)
8. Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
9. Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
10. Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica
Competenze comportamentali:
11. Proattività;
12. capacità di lavorare in gruppo;
13. attitudine al problem solving;
14. flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.
Conoscenze linguistiche
15. Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
Competenze informatiche
16. Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
17. Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.)
18. Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.)
19. Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
20. Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale
Altro
La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.
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Seniority:
Junior