Logista
è il principale distributore di prossimità in Europa e serve oltre 200.000 punti vendita in Spagna, Francia, Italia, Portogallo, Polonia e Paesi Bassi e Belgio. Fornisce il migliore e il più veloce accesso al mercato grazie a un’ampia gamma di prodotti convenience, prodotti farmaceutici, ricariche elettroniche, libri, documenti, prodotti da fumo e da inalazione, biglietti della lotteria e molto altro. Logista ha complessivamente un team altamente qualificato di oltre 8.000 dipendenti diretti e 15.000 collaboratori, impegnati a offrire un servizio efficiente e adeguato alle esigenze dei clienti.
Nell’ambito della funzione
Business Services & Transformation, nell’area
Insight Service Solution, la risorsa inserita - come sostituzione maternità - sarà coinvolta nell’attività di elaborazione ed analisi dei dati di mercato, nei processi d’innovazione delle linee di servizio attive e nella creazione di nuovi processi per l’analisi quantitativa.
ATTIVITA Analizzare e ottimizzare i processi di data analysis e reporting già in uso, garantendo efficienza e qualità Assicurare la fornitura di servizi informativi in risposta alle esigenze specifiche di clienti e stakeholder interni Partecipare alla produzione dei report di mercato previsti dai servizi informativi Contribuire alla definizione di nuove linee di servizio, attraverso l’analisi dei bisogni espressi dalla clientela e dalle opportunità offerte dal mercato Realizzare presentazioni per la promozione dei servizi e documenti per la condivisione interna dei risultati (utilizzando anche strumenti di reporting avanzato) Proporre e sperimentare nuove metodologie per l’analisi quantitativa (es.: machine learning) Utilizzare strumenti di Business Intelligence e collaborare con l’IT per indirizzarne l’evoluzione Monitorare la qualità delle informazioni di base raccolte, utilizzando e tenendo aggiornato il sistema di KPI dedicato
REQUISITI Laurea specialistica in Economia, Ingegneria o Statistica Esperienza minima in contesti fortemente orientati all’analisi di dati Utilizzo di uno o più pacchetti statistici (es. Python, SAS, R) Buona conoscenza della lingua inglese; la conoscenza della lingua spagnola sarà considerata un plus Ottima conoscenza del pacchetto office in particolare Excel e PowerPoint
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