Maw spa Divisione Search&Selection; Polo di Pescara ricerca per start up LegalTech specializzata in servizi legali innovativi, cun/una Data Scientist da inserire nel team di sviluppo della piattaforma tecnologia proprietaria di Giustizia Predittiva.
Ricerchiamo una figura con solide competenze in statistica e data science, capace di progettare e implementare modelli analitici per l'elaborazione di dati legali complessi. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Lead Data Scientist e con il Partner tecnologico, che fornisce supporto per architettura, DevOps e sviluppo full-stack.
Responsabilità principali
Analisi e Modellazione Statistica (60%)
- Sviluppo di modelli predittivi per la valutazione dei Rischi del contenzioso
- Analisi statistica di dataset giuridici (sentenze, procedimenti, esiti)
- Progettazione e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati (ETL/ELT)
- Feature engineering e selezione variabili per modelli ML
- Validazione e interpretazione dei risultati statistici
Collaborazione Tecnica e Documentazione (40%)
- Interfacciamento con il team di sviluppo per l'integrazione dei modelli in produzione
- Creazione di report e visualizzazioni per stakeholder (tecnici e non tecnici)
- Documentazione metodologica e tecnica dei modelli sviluppati
- Partecipazione a code review e gestione versionamento (Git/DVC)
Competenze tecniche richieste
Statistica e Machine Learning
- Solida formazione in statistica inferenziale e descrittiva
- Esperienza con modelli di regressione, classificazione e clustering
- Conoscenza di tecniche di NLP per l'analisi testuale (plus)
- Familiarità con metodologie di validazione modelli (cross-validation, A/B testing)
Linguaggi e Strumenti
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels)
- R (tidyverse, ggplot2, Shiny)
- SQL avanzato per interrogazione e manipolazione dati
- Strumenti di visualizzazione (Plotly, Tableau, Power BI)
Data Engineering
- Esperienza con pipeline ETL/ELT (Airflow, Luigi o equivalenti)
- Familiarità con database relazionali e NoSQL
- Conoscenza base di Docker per ambienti riproducibili
- Esperienza in ambito legal tech o fintech
- Conoscenza di framework ML avanzati (TensorFlow, PyTorch)
- Certificazioni cloud (GCP, AWS) o data science
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum in contesti data-intensive
Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline affini.
Sono valutate positivamente esperienze di ricerca o pubblicazioni in ambito statistico/ML.
Sede di lavoro: Pescara con possibilità di lavoro ibrido da concordare
La retribuzione sarà valutata in base all'esperienza maturata.