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Machine learning engineer

Catania
Leonardo
42.500 € all'anno
Pubblicato il 4 marzo
Descrizione

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Catania.


Responsabilità

* Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
* Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
* Training e validazione dei modelli implementati
* Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati


Requisiti di titolo di studio

* Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini


Seniorità

* Junior: 1-3 anni di esperienza


Conoscenze e competenze tecniche

* Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (es. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)
* Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
* Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
* Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica


Competenze comportamentali

* Proattività
* Capacità di lavorare in gruppo
* Attitudine al problem solving
* Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza


Conoscenze linguistiche

* Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++


Competenze informatiche

* Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
* Conoscenza di sistemi di versioning (es. GIT, SVN, etc.)
* Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (es. Jenkins, etc.)
* Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
* Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale


Altro

La/il candidato ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.


Aspetta la tua candidatura

Invia il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.


Processo di selezione

1. Valutazione delle candidature e identificazione dei CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti
2. Colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale
3. Intervista di approfondimento tecnico con il Business
4. Feedback sulla finalità della selezione, sia positivo che negativo


Cultura e valorizzazione

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.


Benefici

* Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business
* Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill
* Work‑Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili
* Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze
* Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti
* Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza
#J-18808-Ljbffr

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