PpPer il Gruppo Spaggiari Parma - leader nell'innovazione tecnologica per la scuola italiana, con una storia che parte dal 1926 e una visione orientata al futuro e una forte presenza nella digitalizzazione - oggi punto di riferimento per la gestione didattica, l'innovazione educativa e le soluzioni tecnologiche per migliorare l'esperienza scolastica, è alla ricerca di una figura di: /p h3DATA SCIENTIST /h3 pIl/la candidato/a ideale ha esperienza in contesti aziendali complessi ed è capace di lavorare su dati eterogenei e trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche concrete. Ha già operato in ambienti strutturati, con processi, vincoli di governance e interlocutori diversi, unendo capacità analitica, visione applicativa e autonomia operativa. /p pNello specifico, si occuperà di svolgere le seguenti attività: /p ul liData Analysis Insight: analizzerai dati provenienti da più sorgenti, identificherai pattern, anomalie e opportunità di miglioramento, traducendo i risultati in indicazioni utili per il business. /li liSQL Server Data Modeling: lavor avanzato con MS SQL Server per estrazione, trasformazione e modellazione dei dati, occupandoti anche di ottimizzazione delle query e qualità del dato. /li liPower BI Reporting: svilupperai dashboard e report in Power BI, curando modellazione, DAX, UX del report e affidabilità delle metriche. /li liAdvanced Analytics ML: contribuirai alla costruzione di modelli statistici e/o di machine learning per supportare forecasting, classificazione, segmentazione e automazione decisionale. /li liAI Tooling Productivity: utilizzerai con confidenza tool AI per accelerare analisi, documentazione, prototipazione e supporto al lavoro quotidiano, con approccio critico e consapevole. /li /ul h3Esperienze e competenze richieste: /h3 ul liLaurea triennale e/o specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o cultura equivalente; /li liPregressa esperienza di almeno 3 anni in ruoli data-oriented o similari, preferibilmente in contesti enterprise o comunque complessi; /li liOttima conoscenza di: MS SQL Server, T-SQL e modellazione dati, MS Power BI, inclusi data model, DAX e costruzione di dashboard efficaci. /li liBuona padronanza di Python o strumenti equivalenti per analisi dati, automazione e sviluppo di modelli. /li liFamiliarità con pipeline dati, data quality, processi ETL/ELT e integrazione tra sistemi. /li liConoscenza operativa di tool AI e assistenti per data analysis, documentazione e supporto allo sviluppo. /li liCapacità di lavorare con stakeholder tecnici e non tecnici, con orientamento al risultato. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; /li liSoft skills: proattività e orientamento al risultato, capacità analitiche, problem solving e gestione del tempo, ottime doti comunicative, precisione e affidabilità. /li /ul h3Nice to have: /h3 ul liEsperienza con ambienti Microsoft più ampi, come Azure, Fabric o soluzioni di data platform integrate. /li liConoscenza di strumenti aggiuntivi di analytics o BI oltre a Power BI. /li liEsperienza con modelli di forecasting, anomaly detection o data-driven decision making. /li liFamiliarità con pratiche di governance, sicurezza e compliance sui dati. /li liBackground in automazione, process mining, RPA o integrazione con sistemi aziendali. /li /ul pSede di lavoro: Parma /p pPIESSEPI S.r.l. garantisce le pari opportunità (L. 903/77). Gli interessati sono invitati a visionare sul sito l'informativa relativa al trattamento dei dati personali (art. 13 D.Lgs 196/03) e GDPR-Regolamento Unione Europea 679/2016. Aut. Min. Lavoro e Politiche Sociali dlgs 276/2003 codice /2019. /p /p #J-18808-Ljbffr