Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo' che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento' il gruppo' composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn' offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America' EMEA e APAC.
Akkodis vanta un'esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilit ' i servizi software e tecnologici' la robotica' i test' le simulazioni' la sicurezza dei dati' l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end' con quattro linee di servizio - Consulting' Solutions' Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business' migliorare la produttivit ' ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
La divisione Automotive e Transportation è leader in Italia nello sviluppo dei veicoli software-defined vehicles' guidando l'innovazione verso requisiti' operazioni e funzionalit completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettivit dei veicoli' attraverso lo sviluppo di infrastrutture' il monitoraggio intelligente' l'IoT e l'architettura cloud' senza dimenticare l'attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end-to-end.
Nell'ottica di un potenziamento della divisione' ricerchiamo una figura di:
Junior Data Scientist Engineer - Automotive
Entra a far parte della nostra divisione Automotive e Transportation' un gruppo di oltre 300 consulenti che operano in Italia e circa 8.000 a livello globale. La nostra forza è da sempre l'integrazione delle nostre competenze' che ci permettono di avere una visione a 360 del mondo Auto.
Quale sar il tuo contributo in Akkodis?
Verrai coinvolto in attivit di estrazione' gestione e analisi dei dati (compresa la pulizia e la visualizzazione) legate al perimetro Automotive
Nello specifico ti occuperai di:
- Sviluppare e ottimizzare i metodi di estrazione' gestione e analisi dei dati in base alle esigenze (ad esempio' consentire la raccolta' la pulizia' il filtraggio' l'elaborazione e la visualizzazione dei dati).
- Estrarre' trasformare e caricare i dati e fornire report Power BI a un cliente per la gestione della flotta di veicoli.
- Creare pipeline e visualizzazioni Cloud per l'estrazione di informazioni aziendali.
- Sviluppare e implementare metodi per supportare l'analisi delle cause e la prognosi dei guasti HW (ad esempio' da AI' statistiche' apprendimento automatico).
- Sviluppare tecniche innovative di analisi e progettazione del software.
- Creare e mantenere la documentazione dei requisiti e il versioning per il sistema di dati' gli strumenti e gli script sviluppati.
Profilo
Hai una laurea magistrale Ingegneria Informatica' Matematica o equivalente ed hai svolto uno stage o tesi in ambito Data Scientist?
Potrai entrare nel team Automotive e Transportation' seguire progetti diversi e conoscere varie realt lavorando sul territorio.
About you
Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:
- Buona conoscenza di Python e Power BI
- Conoscenza di matematica' statistica' AI e algoritmi di apprendimento automatico.
- Buona conoscenza della lingua italiana
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenza di base dell'architettura e della gestione dei database
- Gradita conoscenza di C' C++' SQL' PHP' Javascript
- Costituir un plus la conoscenza della diagnostica nel settore automobilistico
- Costituir un plus la conoscenza del controllo embedded real time
- Buona conoscenza della lingua italiana
- Buona conoscenza della lingua inglese
Offerta
Indeterminato
??strong> Cosa troverai in Akkodis?
- Un percorso di carriera strutturato e personalizzato' con possibilit di crescita verticale e trasversale
- Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione' ad una performance review annuale' ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso' unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
- Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits
Luogo di Lavoro
Torino
1 o 2 gg di smart working a settimana