Chi siamo e cosa stiamo costruendo Data Masters è la prima tech academy Italiana dedicata a Data Science, Artificial Intelligence e Machine Learning. L’obiettivo di Data Masters è di formare la nuova generazione di data scientist e machine learning engineer italiani, all’interno di una pipeline di talenti che possa rispondere rapidamente all’enorme domanda di competenze specialistiche che sta investendo e investirà sempre di più il mercato del lavoro. Trasformiamo ogni studente in un protagonista di questa nuova rivoluzione industriale digitale per creare e utilizzare strumenti di AI al fine di trasformare dati in insights, guidando decisioni strategiche e creando soluzioni sostenibili che plasmano il futuro digitale in modo responsabile e consapevole. Data Masters è anche una Community aperta a tutti gli appassionati di AI Machine Learning e Data Science dove condividere esperienze, contaminare competenze nell’ottica di crescere insieme. Chi cerchiamo: Cerchiamo un professionista esperto in Machine Learning Operations (MLOps) con competenze tecniche specifiche nell'orchestrazione di workload ML in ambienti cloud e on-premise. Il ruolo richiede conoscenza approfondita delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e competenze nell'implementazione end-to-end di pipeline ML, dalla gestione dei dati al deployment in produzione. Il candidato deve possedere esperienza pratica con containerizzazione, Kubernetes, Docker, modelli di storage per dati ML, pipeline ETL, strumenti di monitoraggio (Prometheus, Grafana), sicurezza dei dati e sviluppo di API per l'esposizione di modelli ML. È necessaria la capacità di insegnare efficacemente concetti complessi di MLOps, dalla configurazione di base degli ambienti cloud fino all'orchestrazione di servizi ML scalabili, con un approccio orientato sia alla teoria che alla pratica attraverso laboratori ed esercitazioni. Siamo particolarmente interessati a persone che abbiano ( Nice to have ): esperienza con Google Cloud Platform (GCP), inclusi servizi come Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL e Vertex AI conoscenza pratica di TensorFlow Serving, TorchServe e Seldon Core per il deployment di modelli ML capacità di implementare e gestire infrastrutture Kubernetes (GKE) con configurazioni di scalabilità, sicurezza e logging esperienza nell'integrazione di servizi esterni come le API di OpenAI con ambienti self-hosted conoscenza approfondita delle diverse opzioni di storage cloud (Standard, Nearline, Coldline) e relativi trade-off esperienza di progettazione e implementazione delle pipeline ETL con strumenti come Dataflow, includendo tecniche di anonimizzazione e crittografia esperienza con Model Registry e flussi CI/CD per il rilascio automatico di modelli ML capacità di configurare strumenti di monitoraggio come Prometheus e Grafana per metriche di sistema e di performance dei modelli implementato API REST con meccanismi di sicurezza e rate limiting (Flask/FastAPI) conoscenza delle tecniche di gestione delle risorse in Kubernetes, inclusi concetti di affinity e anti-affinity per carichi di lavoro ML esperienza nella comparazione di costi tra diverse piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) capacità didattiche per la creazione di materiali formativi chiari ed esaustivi esperienza pregressa come ML Engineer o DevOps in progetti di produzione Laurea in ambito STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria o Matematica) conoscenza fluente dell'inglese Le tue responsabilità: Insegnamento online e in presenza negli ambiti: Machine Learning / Deep Learning, MLOps, Data Engineering. Sviluppo Curriculum Digitale: Creazione e aggiornamento dei programmi di studio adattati per l'educazione a distanza. Mentoring a Distanza: Supporto virtuale agli studenti nel loro percorso di apprendimento e sviluppo professionale. Ricerca e Innovazione Online: Conduzione di ricerche e sperimentazioni in ambito digitale per esplorare nuove tecnologie e metodologie. Produzione di Articoli Tecnici o Scientifici: Redazione di contenuti di alto valore accademico e tecnico per pubblicazioni digitali. Partecipazione in Eventi Pubblici: Rappresentanza dell'azienda in eventi pubblici online e in presenza e contributo a seminari e conferenze. Cosa ti offriamo: Ambiente Inclusivo: La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, creando un ambiente di lavoro accogliente per tutti. Formazione Continua: I nostri collaboratori ricevono formazione costante per rimanere al passo con le ultime tecnologie e metodologie. Smart-Working: Flessibilità lavorativa con possibilità di lavoro da remoto, per conciliare al meglio vita privata e professionale. Azienda Dinamica e in Crescita: Partecipa attivamente alla crescita di un'azienda giovane, dinamica e in rapida espansione. Opportunità di crescita e sviluppo professionale. Se ti riconosci in questa descrizione e vuoi entrare a far parte del team Data Masters, candidati subito: non vediamo l'ora di conoscerti! L'offerta di lavoro si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D. Lgs. n. 198/2006. J-18808-Ljbffr