CINECA – Data Analyst Responsibilities
Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione. Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati. Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete. Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications
2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione. Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini. Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti. Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL. Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non. Nice to have: esperienza pregressa con Python.
Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza) Responsibilities
Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI. Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech. Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
Qualifications
1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI. Forte competenza su architetture RAG e Agenti. Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente. Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
Sede: Full Remote Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale Datapizza – Technical Project Manager Responsibilities
Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi. Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze. Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia. Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
Qualifications
3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile. Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend. Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente. Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari. Nice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
Sede: Milano (Ibrido) Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale 40Factory – Senior AI Software Engineer Responsibilities
Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph. Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione. Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI. Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications
5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI. Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione. Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione. Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza) RAL: 70 k‑80 k€ + bonus Iter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione Datapizza – AI Transformation Architect Responsibilities
Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione. Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile. Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi. Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications
5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory. Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore. Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO). Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
Sede: Ibrido – Milano Iter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i Founder Indaco – Data Analyst (remote) Responsibilities
Progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform. Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel). Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi. Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications
3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL. Conoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP. Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight. Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma) RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off) Datapizza – Forward Deployed AI Engineer Responsibilities
Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali. Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy. Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido. Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione. Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications
3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer. Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente. Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability. Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana Iter: call intro → tech interview → culture fit → offerta Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization) Responsibilities
Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni. Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione. Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications
3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript. Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy. Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste) RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione Entain – DevOps Specialist (Platform) Responsibilities
Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati. Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps. Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps. Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications
2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes. Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem). Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps. Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud. Nice to have: GitOps, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese. RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart) Fruitful AI – Computer Vision Scientist Responsibilities
Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione. Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente. Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications
3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD. Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV. Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali. Buona conoscenza della lingua inglese. Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
Sede: Treviso o Padova (Ibrido) RAL: 33 k‑50 k; low range per PhD, high range con esperienza. Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sede Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform Responsibilities
Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico. Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP). Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications
5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP). Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali. Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate. Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
Sede: Ibrido su Civitavecchia Selezione: colloquio HR e tecnico in sede. © EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati. #J-18808-Ljbffr