Experis è un brand autenticamente globale e un provider IT in grado di fornire alle aziende servizi integrati: consulenza informatica e ingegneristica, soluzioni IT, professionisti altamente qualificati e formazione tecnica ed innovativa.
Per azienda cliente appartenente al mondo produttivo/industriale, siamo alla ricerca di una figura di Business Data Analyst & Datalab Project Coordinator.
Rispondendo al Data&Digital Operations Coordinator, all'interno del Team Data Lab, la figura si occuperà di:
Responsabilità
* Coordinare i progetti del team datalab al fine di raggiungere gli obiettivi aziendali prefissati.
* Si occupa di monitorare e gestire i tempi di progetto e i costi, pianificando le attività delle risorse interne e dei fornitori.
* Si interfaccia con gli altri reparti aziendali al fine di raccogliere requisiti e necessità nell’ambito data analysis.
* Comprendere l'origine dei dati e le eventuali possibili anomalie.
* Analizzare il flusso informatico delle informazioni.
* Progettazione dei modelli da implementare in produzione, assumendo l'ownership su tutto il ciclo di vita del modello analitico, da estrazione a trasformazione del dato fino alla messa in esercizio degli algoritmi di machine learning e successiva metrica dei risultati ottenuti.
* Interazione con esperti di business per identificare opportunità innovative legate al business.
* Comunicazione efficace dei risultati ottenuti dall'analisi dati, facilitandone la comprensione ai non addetti ai lavori.
* Raccolta e definizione dei requisiti di Business.
* Mappatura dei flussi dati.
* Consulenza sui dati a supporto delle iniziative di business per migliorare il sistema verso il cliente (data management).
* Data governance.
* Partecipare all'implementazione di nuove soluzioni sull'analisi dei dati.
* Fornire supporto post-implementazione.
Qualifiche richieste
* Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.
* Ottima padronanza della Microsoft Office Suite ("Excel®", "PowerPoint®", "Word®").
* Buona conoscenza di strumenti di BI come AWS QuickSight e Tableau.
* Buona conoscenza ed esperienza di Data Visualization e Data Story Telling.
* Buona conoscenza delle tecniche di analisi (statistica, descrittiva, predittiva, …).
* Passione per i dati e basi di informatica.
* Personalità proattiva e predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie.
* Capacità di lavorare autonomamente e per obiettivi, bilanciando in maniera efficiente richieste e scadenze attraverso un forte orientamento ai risultati.
* Ottime capacità di problem solving e di comunicazione ai differenti livelli e profili aziendali (manager, analisti, sviluppatori).
* Buona conoscenza nell’uso di database relazionali e "dialetti" SQL.
* Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Elementi preferenziali
* Conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (pandas, numpy, …).
* Conoscenza di Amazon Aws e dei sistemi di SAP ERP.
* Esperienza di studio e/o lavoro all’estero.
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