Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.All'interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Catania.Responsabilità
Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/MLDefinizione e implementazione dell'architettura dei modelli di MLTraining e validazione dei modelli implementatiIntegrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati
Requisiti di titolo di studio
Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini
Seniorità
Junior: 1-3 anni di esperienza
Conoscenze e competenze tecniche
Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (es. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation ModelsOttima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++Ottima conoscenza dei fondamenti dell'informatica
Competenze comportamentali
ProattivitàCapacità di lavorare in gruppoAttitudine al problem solvingFlessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza
Conoscenze linguistiche
Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
Competenze informatiche
Conoscenza del sistema operativo Linux e WindowsConoscenza di sistemi di versioning (es. GIT, SVN, etc.)Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (es. Jenkins, etc.)Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UMLConoscenza di tool per la catena MLOps in generale
AltroLa/il candidato ideale offre la propria disponibilità a svolgere l'attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all'estero.Aspetta la tua candidaturaInvia il tuo CV entro tre settimane dall'apertura dell'annuncio di lavoro.Processo di selezione
Valutazione delle candidature e identificazione dei CV maggiormente in linea con i requisiti richiestiColloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinaleIntervista di approfondimento tecnico con il BusinessFeedback sulla finalità della selezione, sia positivo che negativo
Cultura e valorizzazioneCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.Benefici
Retribuzione fissa commisurata all'esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di businessOpportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skillWork‐Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibiliBenessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenzeIl nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l'Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di ImpiantiLavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza
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