AziendaAzienda in robusto crescitaAzienda leader nel settoreDettagli sul clienteAccanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence, all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale.OffertaProgettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su workload ML e AIAbilitare e mantenere infrastrutture per:pipeline datiambienti di training e inferenzadeploy di modelli in produzioneCollaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppoAutomatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as CodeCostruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloudImplementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilitàContribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clientiCompetenze ed esperienzaNecessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEMCloudEsperienza su almeno uno tra AWS, GCP, AzureFamiliarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuiteDevOps & AutomationCI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti)Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes)SistemiLinuxNetworking e security in ambienti cloudStrumenti di monitoring e loggingCompleta l'offertaOttima opportunità di carrieraSmart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Torino o Milano)#J-*****-Ljbffr