Job Description:
Leonardo è uno dei partner industriali strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme), insieme alla britannica BAE
Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, finalizzato allo sviluppo e alla realizzazione di un sistema aereo di nuova generazione, definito come “sistema di sistemi”. Impiegato per operazioni multidominio in ambito difesa, il sistema sarà caratterizzato da una “core platform” connessa con altri sistemi periferici “adjuncts”, pilotati e non pilotati.
Il programma, tra i più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa, guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto
generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni.
Le risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato.
All’interno dell’Area Secure Data & AI, stiamo ricercando un/a Data Scientist per la nostre sedi di Roma e Catania.
La persona si occuperà delle seguenti attività:
1. Identificazione delle tecnologie e requisiti software per le soluzioni di AI e deep learning
2. Identificazione e progettazione delle soluzioni per l'AI e il deep learning
3. Analisi delle esigenze dei prodotti
4. Definizione dei requisiti software
5. Sviluppo del relativo software
6. Partecipazione a progetti finanziati europei nell'ambito della difesa e cyber security
Titolo di studio:
7. Laurea Magistrale in Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o altre materie affini al Machine Learning.
Seniority:
8. Expert. Almeno 3 anni di comprovata esperienza nella attività di machine learning, artificial learning e deep learning.
Conoscenze e competenze tecniche:
9. Esperienza in machine learning, analisi predittiva e data mining
10. Solida base in statistica per poter analizzare e interpretare dati complessi.
11. Competenza nel Deep Learning e nell'implementazione e nell'ottimizzazione di modelli avanzati.
Competenze comportamentali:
12. Proattività
13. Problem Solving
14. Flessibilità
Conoscenze linguistiche:
15. Conoscenza della lingua inglese di livello almeno B2
Conoscenze Informatiche:
16. Ottima conoscenza del Machine Learning e buona conoscenza in statistica
17. Ottima conoscenza del Deep Learning
18. Conoscenza degli ambienti Microsoft Cloud (Azure) e on-premises
19. Ottima conoscenza del linguaggio Python
Altro:
20. Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali
Seniority: