Siamo alla ricerca di un* Prompt Engineer da inserire in un contesto strutturato e tecnologicamente avanzato, per sviluppare soluzioni AI basate su LLM e sistemi RAG.
Responsabilità
* Sviluppo e ottimizzazione di prompt per LLM (GPT, Llama, Gemini) con tecniche avanzate: Chain-of-Thought, Few-Shot, ReAct.
* Uso di framework di orchestrazione come LangChain e LlamaIndex.
* Monitoraggio e miglioramento continuo per ridurre allucinazioni, bias e incoerenze.
* Progettazione e implementazione di pipeline RAG end-to-end.
* Gestione di vector DB (Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma) e sperimentazione su chunking ed embedding.
* Valutazione con metriche RAG (faithfulness, relevance, RAGAS).
* Integrazione dei modelli in API, microservizi e applicazioni enterprise.
* Supporto ai processi di PoC, industrializzazione e architetture AI.
* Documentazione di architetture RAG, prompt,e guida e processi di manutenzione.
* 2+ anni di esperienza in sviluppo software o Data Science/ML, di cui almeno 1–2 su LLM o Generative AI.
* Ottima conoscenza di Python, Pandas, NumPy, scikit-learn.
* Esperienza con database SQL (MySQL, Postgres) e NoSQL (Elasticsearch, MongoDB).
* Conoscenza dei principi dei vector DB e utilizzo pratico di almeno una piattaforma.
* Capacità di fine‑tuning o PEFT (preferibile).
* Esperienza con Git, Agile/Scrum e scouting scientifico.
* Conoscenza di GDPR e AI Act.
Nice to have:
basi di AIOps, conoscenze frontend (Angular/React).
Unisciti al nostro team, farai la differenza!
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77)
È necessaria l’autorizzazione al trattamento dei dati personali tramite l’inserimento nel CV della seguente dicitura: “Autorizzo il trattamento dei dati personali contenuti nel mio curriculum vitae ai sensi dell’art. 13 del D. Lgs. 196/2003 e dell’art. 13 GDPR 6 79/16.”
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