PpbCINECA – Data Analyst /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione. /li liSviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati. /li liInterfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete. /li liLavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione. /li liLaurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini. /li liEsperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti. /li liFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL. /li liOttime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non. /li liNice to have: esperienza pregressa con Python. /li /ul pSede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli /p pSelezione: colloquio conoscitivo (HR Tech) + colloquio finale /p pbDatapizza – Specialista in GenAI (consulenza) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liSviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI. /li liProgettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech. /li liCollaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI. /li liForte competenza su architetture RAG e Agenti. /li liCapacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente. /li liNice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database. /li /ul pSede: Full Remote /p pSelezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale /p pbDatapizza – Technical Project Manager /b /p h3Responsibilities /h3 ul liFacilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi. /li liGestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze. /li liCollaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia. /li liSupportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile. /li liBackground tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend. /li liCapacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente. /li liOttime doti comunicative per gestire team multidisciplinari. /li liNice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science. /li /ul pSede: Milano (Ibrido) /p pIter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale /p pb40Factory – Senior AI Software Engineer /b /p h3Responsibilities /h3 ul liEvolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph. /li liScrivere codice Python solido e scalabile in produzione. /li liValidare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI. /li liRicoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI. /li liPadroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione. /li liEsperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione. /li liForte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi. /li /ul pSede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza) /p pRAL: 70 k‑80 k€ + bonus /p pIter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione /p pbDatapizza – AI Transformation Architect /b /p h3Responsibilities /h3 ul liGuidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione. /li liRiprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile. /li liFacilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi. /li liCollaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory. /li liPassione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore. /li liCapacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO). /li liOttima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato. /li /ul pSede: Ibrido – Milano /p pIter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i Founder /p pbIndaco – Data Analyst (remote) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform. /li liGestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel). /li liSviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi. /li liTradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL. /li liConoscenza di SQL (per BigQuery), Python e buona padronanza di GCP. /li liCuriosità per il business e capacità di trasformare dati in insight. /li liBuone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici. /li /ul pSede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma) /p pRAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e agevolazioni (es. birthday off) /p pbDatapizza – Forward Deployed AI Engineer /b /p h3Responsibilities /h3 ul liMappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali. /li liConnettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy. /li liDeployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido. /li liImpostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione. /li liContribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo direttamente al prodotto. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer. /li liEsperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente. /li liComfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability. /li liSviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi. /li /ul pSede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana /p pIter: call intro → tech interview → culture fit → offerta /p pbGenerali – Full Stack Engineer (AI Industrialization) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liSviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni. /li liIntegrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione. /li liGestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/TypeScript. /li liDesiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy. /li liCapacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete. /li /ul pSede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste) /p pRAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione /p pbEntain – DevOps Specialist (Platform) /b /p h3Responsibilities /h3 ul liGestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps, garantendo delivery e deployment automatizzati. /li liScrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti DevOps. /li liAmministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio GitOps. /li liAffiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li2‑4 anni di esperienza hands‑on come DevOps, Docker e cluster Kubernetes. /li liConoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem). /li liEsperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, GitOps. /li liProattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud. /li liNice to have: GitOps, Ansible o Terraform. /li /ul pSede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese. /p pRAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart) /p pbFruitful AI – Computer Vision Scientist /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione. /li liSviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente. /li liAdattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD. /li liPadroneggia Python, PyTorch e OpenCV. /li liEsperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liNice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker. /li /ul pSede: Treviso o Padova (Ibrido) /p pRAL: 33 k‑50 k; low range per PhD, high range con esperienza. /p pIter: colloquio tecnico → prova pratica in sede /p pbMondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform /b /p h3Responsibilities /h3 ul liProgettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico. /li liIntegrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP). /li liProporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot. /li /ul h3Qualifications /h3 ul li5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP). /li liExperience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali. /li liConoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate. /li liEsperienza pregressa in migrazioni di Contact Center. /li /ul pSede: Ibrido su Civitavecchia /p pSelezione: colloquio HR e tecnico in sede. /p p© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati. /p /p #J-18808-Ljbffr