Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all'interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell'area Cebi Advanced Risk Analytics batte il cuore dei
_Risk Analytics_ di Cerved
La nostra
_mission_ è quella di estrarre valore dal nostro immenso eco-sistema di informazioni al fine di sviluppare con le metodologie più avanzate (modelli econometrici, statistici, machine learning) algoritmi predittivi proprietari dedicati prevalentemente alla misurazione dei rischi (credito, antifrode, insurance, ambientali, ecc.).
Mettiamo a disposizione dei nostri clienti più evoluti (Intermediari Finanziari e imprese Corporate Top e Large) le nostre consolidate competenze al fine di realizzare progetti custom di predictive analytics per il risk profiling
_._
Per rafforzare il team che si occupa di Advanced Analytics &Innovation stiamo cercando una persona che si occuperà di seguire le nostre attività di sviluppo di algoritmi predittivi in ambito misurazione dei rischi.
La persona che stiamo cercando:
- è laureata in economia con indirizzo quantitativo, matematica, ingegneria matematica/gestionale, statistica o ha un master specialistico in stochasting & data science; l'aver conseguito un PhD sarà considerato titolo preferenziale;
- ha maturato un'esperienza di 2-4 anni come data scientist;
- ha un'ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione come Phyton/R;
- ha ottime capacità analitiche, una buona dimestichezza nell'elaborare e analizzare dati di natura quantitativa e qualitativa;
- è curiosa, orientata all'apprendimento continuo, ha un approccio _open-minded_, ed è propositiva, proattiva;
- ha una forte predisposizione a lavorare per obiettivi e crede nel valore del team;
- ha una buona conoscenza della lingua inglese.
La sede di lavoro è a Torino, con ampia flessibilità di svolgere l'attività in smart working.
LI-JV1
LI-Hybrid