**Job Description**
La persona selezionata si occuperà di applicare metodi e analisi di data science a situazioni aziendali reali in una varietà di settori.
Lavorerà con i principali stakeholder per generare ipotesi e modelli che consentano di tradurre i set di dati dei clienti in informazioni strategiche di business.
Promuoverà l'innovazione tramite l'identificazione di nuove tendenze e opportunità di analisi.
**Responsabilità**
* Apprendimento supervisionato (Random Forest Tree, Gradient Boosting)
* Ricerca operativa / Ottimizzazione della rete
* Simulazione Monte Carlo e ottimizzazione stocastica
* Campionamento e verifica di ipotesi
* Riduzione dimensionale (PCA / IFA)
* Elaborazione del linguaggio naturale
* Text mining e analisi dei social network
Requisiti e Qualifiche
Richiesti:
* Dottorato di ricerca o master in informatica, matematica applicata, statistica, apprendimento automatico o altre discipline incentrate sui dati;
* 2-5 anni di esperienza lavorativa in un settore pertinente;
* Conoscenza in ambito programmazione - (es. Matlab, R, Python, SAS, Scala, Octave);
* Conoscenza dei linguaggi C/C++, Java e dell'analisi dei dati con i principali strumenti di business intelligence (es. Alterix, Tableau, Meridian, Qlik, PowerBI).
Ottimi candidati potrebbero avere:
* Conoscenza del framework Big Data come Spark e Hadoop;
* Conoscenza dell'IA e dell'IOT;
* Conoscenza di SAP e software PLM Windchill;
Vantaggi
Parte delle attività riguarderanno: Apprendimento supervisionato, Ricerca operativa/Ottimizzazione della rete, Simulazione Monte Carlo e ottimizzazione stocastica, Campionamento e verifica di ipotesi, Riduzione dimensionale, Elaborazione del linguaggio naturale, Text mining e analisi dei social network.
Completano il profilo conoscenza della lingua inglese, flessibilità e problem solving.
Offerta
Si offre: contratto a tempo indeterminato, modalità di lavoro ibrida, ambiente stimolante e innovativo, opportunità di crescita professionale, formazione continua su tecnologie emergenti.