Ph3Alpitour Spa /h3 pAlpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Bravo, Francorosso, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1 milione di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro. /p h3Posizione /h3 pPer la nostra Software Factory, stiamo cercando un/a Python Developer da inserire nel team Toolkit Engine, all’interno dell’area Revenue Management Applications. Il team è responsabile dello sviluppo e dell’evoluzione dei modelli decisionali e degli algoritmi che determinano il prezzo ottimale dei prodotti della nostra filiera — dai pacchetti viaggio agli hotel, fino ai voli. /p pLa persona selezionata contribuirà alla progettazione e al mantenimento di soluzioni data-driven, collaborando con figure tecniche e di business per garantire performance, affidabilità e precisione dei modelli di pricing. /p h3Competenze Tecniche /h3 ul libLinguaggi di programmazione: /b ul liPython (fondamentale, per ETL, scripting, librerie come Pandas/Polars). /li liConoscenza di SQL avanzato (query complesse, ottimizzazione, tuning). /li /ul /li libFramework di orchestrazione e ETL: /b ul liEsperienza con Airflow (DAGs, scheduler, operatori personalizzati). /li liAWS Glue per job serverless di ETL. /li /ul /li libBig Data Processing: /b ul liApache Spark (batch e streaming, ottimizzazione, PySpark). /li liConoscenza di Polars per elaborazioni veloci su dataset medio-grandi. /li /ul /li libCloud Infrastruttura: /b ul liAWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, IAM, CloudWatch). /li liTerraform per Infrastructure as Code (IaC). /li /ul /li libData Modeling Storage: /b ul liModellazione dati (stella, snowflake, data lakehouse). /li liBuona conoscenza di formati dati: Parquet, Delta Lake. /li /ul /li libCI/CD DevOps mindset: /b ul liGit/GitHub/GitLab. /li liDevops, utilizzo pipeline. /li liBest practice per test e qualità del codice. /li /ul /li libCompetenze Metodologiche: /b ul liBuone pratiche di data quality data governance. /li liCapacità di ottimizzare costi e performance su AWS. /li liConoscenza dei concetti di data lineage, monitoring e logging. /li /ul /li libSoft Skills: /b ul liProblem solving su pipeline complesse. /li liCapacità di collaborare con data scientist, analisti e devops. /li liDocumentazione chiara e comunicazione efficace. /li liMentalità orientata alla scalabilità e resilienza delle soluzioni. /li /ul /li /ul h3Altre informazioni /h3 pIl presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine etnica, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità con le normative vigenti in materia di pari opportunità e inclusione (D.Lgs. 198/2006 e successive modifiche, D.Lgs. 215/03 e 216/03). /p pPer il trattamento dei dati personali derivante dalla tua candidatura, ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy Candidati, ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679, presente al seguente link. /p /p #J-18808-Ljbffr