Ph3Senior Data Scientist /h3 pPowy, brand di TheF Charging, è il principale operatore indipendente di ricarica per veicoli elettrici italiano. Attivi fin dai primi sviluppi della mobilità elettrica, contribuiamo a costruire un futuro più sostenibile con una rete innovativa, efficiente ed accessibile. /p pLa nostra missione è favorire la crescita dell’e-mobility offrendo un servizio di massima qualità, in location strategiche e di alto pregio. Siamo una società 100% made in Italy e a luglio 2021 è nata la TheF Charging España. /p pL’impegno per l’ambiente è nel nostro DNA ed è parte integrante della nostra missione. Siamo convinti che la transizione verso la mobilità elettrica possa e debba coniugarsi con scelte sempre più responsabili per il pianeta. Per questo utilizziamo già oggi energia prodotta al 100% da fonti rinnovabili, il primo passo verso l’obiettivo di una catena del valore zero-impact, in cui le soluzioni tecnologiche e la scelta di partner e fornitori responsabili portino ad un’offerta completamente ecosostenibile. /p pSe condividi i nostri valori e vuoi dare il tuo contributo concreto alla transizione energetica, Powy è il posto giusto per te! /p pPer potenziare e guidare il nostro team Data, siamo alla ricerca di un / una Senior Data Scientist che si occuperà principalmente delle seguenti attività : /p ul liDefinire ed eseguire la roadmap di data science ed engineering in linea con le priorità del business; /li liGestire più progetti di data science dall’inizio alla fine, occupandosi della comunicazione con gli stakeholder, della definizione dell’approccio, dell’acquisizione e pulizia dei dati, del feature engineering, dello sviluppo e / o supervisione dello sviluppo dei modelli, del testing e della messa in produzione del codice; /li liAnalisi di grandi quantità di informazioni per sviluppare algoritmi di apprendimento automatico e sistemi di previsione della domanda; /li liGuidare il team Data promuovendo una cultura collaborativa e orientata alle alte prestazioni per coordinare efficacemente l’operatività, composta principalmente dalle seguenti attività : /li ul liEsecuzione della preelaborazione di dati strutturati e non strutturati; /li liElaborazione, pulizia e convalida dell'integrità dei dati da utilizzare per l'analisi; /li liCreazione dei report e delle dashboard BI sui dati analizzati; /li liMiglioramento e automazione delle procedure di raccolta dei dati; /li liData scraping mining per estrarre valore da dataset pubblici; /li liGestione della nostra infrastruttura dati e dei sistemi di BI /li liAllineamento collaborazione continui con stakeholder interni ed esterni; /li liPromuovere le best practice in materia di data science, governance dei modelli e intelligenza artificiale etica; /li liCollaborare con il team IT sullo sviluppo e l’adozione di applicazioni agentic AI; /li liComunicare concetti analitici complessi in modo chiaro e convincente anche a stakeholder non tecnici. /li /ul /ul h3Hard skills /h3 ul liLaurea specialistica in campi come Matematica, Statistica, Ingegneria dei dati o ingegneria informatica; /li liOttime competenze statistiche applicate in mansioni attuali o precedenti; /li liOttima conoscenza dei metodi di apprendimento automatico (Deep Learning, Reinforced Learning); /li liConoscenza e precedente applicazione della machine learning applicata al demand forecasting; /liliConoscenza della lingua inglese livello almeno C1, per lavorare in un team multiculturale; /li /ul h3Desiderate ma non indispensabili /h3 ul liEsperienza con strumenti di analisi e modellizzazione di set di dati geo-spaziali; /li liEsperienza nel settore utilities o distribuzione idrocarburi e / o automotive; /li liEsperienza con l’integrazione di Large Language Models e Large Multimodal Models in ambito aziendale /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liOttime capacità di comunicazione – necessarie per spiegare procedimenti complessi anche a un pubblico non tecnico; /li liProattività nel proporre nuove soluzioni, idee, nell’ottica del “build from scratch” /li liOttima propensione al problem solving orientato all’individuazione di soluzioni innovative, non solo dal punto di vista organizzativo, ma in ottica di apprendimento ed evoluzione del team. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr