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Expert Antifraud Data Analyst
Data: 20 mag 2026
Località:
Napoli, IT
Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.
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Scopo e Attività
Stiamo cercando una persona che sia in grado supportarci nello sviluppare soluzioni a problemi analitici predittivi complessi utilizzando le diverse fonti di dati disponibili, sviluppare casi d'uso, identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern di interesse mediante l'analisi statistica, l'elaborazione di grandi quantità di dati e la creazione di modelli di AI nonché la loro applicazione attraverso algoritmi.
La figura sarà inserita all'interno dell'ufficio Anti-Fraud & Customers Protection Center e le attività svolte avranno valore sia per la Capogruppo sia per tutte le Legal Entity del Gruppo Intesa Sanpaolo; inoltre, entrerà a stretto contatto con differenti professionalità e culture aziendali, nonché in un contesto internazionale, dinamico e fortemente originale.
La risorsa dovrà fornire un contributo attivo al team nelle seguenti attività:
• evoluzione delle attività di prevention & detection verso un modello data driven;
• identificare i trend anomali derivanti dall'operatività sui canali digitali;
• organizzare e strutturare dei dati in formati idonei per l'analisi e interpretazione;
• identificare i nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per l'individuazione di attività potenzialmente anomale;
• comunicare previsioni, risultati e indicatori attraverso report;
• raccomandare modifiche ai sistemi di prevenzione delle frodi e alle procedure e strategie esistenti;
• supporto alle analisi durante le attività di monitoraggio e progettazione.
Esperienza Richiesta
3-5 anni di esperienza come data analyst
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze
• Capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (ad es. Big Data);
• Interesse nell'ambito fraud detection e advanced analytics, in particolare nel mondo finance / banking
• Interesse nell'utilizzo di tecniche di AI e machine learning (natural language processing, classification, clustering, ensemble methods, deep learning);
• Competenze in tecniche e metodi di statistica, data mining e modelli matematici;
• Competenze nell'utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (ad es. R o Python) e linguaggi per database (ad es. SQL)
• Conoscenza fluente della lingua inglese
Costituiscono titolo preferenziale eventuali competenze in ambito cybersecurity e IT.
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.
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