CSI Piemonte, una delle più importanti aziende informatiche italiane, partner tecnologico di oltre 130 enti, che realizza servizi digitali della pubblica amministrazione per cittadini e imprese e contribuisce alla trasformazione digitale del Paese, ricerca:da inserirecon i Profili Professionali di:I candidati devono averematurato un'esperienza di almeno3 anni rispetto ai Profili ricercati.La descrizione del profilo e le principali competenze richieste per ciascuno dei Profili Professionali indicati sono i seguenti:Profilo Digital Product Managerpresidia l'intero ciclo di vita di prodotti e servizi informatici, dall'ideazione fino alla delivery in ambiente di produzione reale, adottando un approccio orientato all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale come strumento abilitante per generare valore e innovazione.La figura può essere inserita in due ambiti distinti, in funzione del specifico contesto tecnologico:Ambito AI & Data AnalyticsPer prodotti e piattaforme di Intelligenza Artificiale e Data Analytics destinati alla Pubblica Amministrazione, con attenzione alla valorizzazione dei dati, all'adozione di modelli di AI e al rispetto dei requisiti normativi, etici e di sicurezza.Per prodotti e piattaforme digitali di Architecture e Software Engineering, con attenzione alla progettazione architetturale, all'ingegnerizzazione delle soluzioni e all'adozione di pratiche evolute per il ciclo di vita del software, incluse tecnologie di AI a supporto dello sviluppo.Competenze
Allineamento dei prodotti e servizi digitali di AI e Data Analytics alle strategie del Sistema Informativo e di BusinessAnalisi dei bisogni dei stakeholder e valutazione del valore generato dai prodotti basati su dati e AISviluppo del Business Plan e pianificazione di prodotti e servizi digitali data-driven, includendo modelli di diffusione, sostenibilità ed evoluzione nel tempoIdeazione, definizione e governo della visione di prodotto, dell value proposition e della roadmap evolutiva, con validazione del valore per utenti e stakeholder per soluzioni AI/Data drivenCoordinamento di prodotti, servizi o piattaforme afferenti a uno stesso dominio
supportandone la diffusione, l'adozione e l'evoluzione presso utenti e stakeholder
Presidio degli aspetti contrattuali e di fornitura funzionali ai prodotti di AI e Data AnalyticsGestione del ciclo di vita di prodotti/servizi/piattaforme di Intelligenza Artificiale e Data Analytics, inclusa la valorizzazione come asset riusabili e la misurazione dell'impatto e del valore generatoInnovazione metodologica e tecnologica in ambito AI, Data Science e Advanced AnalyticsPrincipali paradigmi, modelli e casi d'uso di AI/Data (es. LLM, NLP, RAG, classificazioneArchitetture IT, Applicative e dei dati, data platform, sistemi di integrazione e cloud computing per soluzioni AIProcessi di sviluppo e rilascio di soluzioni di AI e Data Analytics, inclusi MLOps e LLMOpsProcessi di sviluppo software, agile development e utilizzo di strumenti DevOps e AI-assisted software engineering (Vibe coding, AI Agentic Engineering, etc)Utilizzo di tecnologie di AI a supporto del ciclo di vita del software (es. code generation, testing, quality, documentation)Presidio dei temi di Risk & Compliance relativi all'Intelligenza Artificiale, inclusi AI ActGDPR, NIS2, principi di AI-by-design e valutazione degli impatti dei sistemi di AIPresidio degli aspetti di Information & Data Security applicati a soluzioni di AI e Data Analytics, inclusa la protezione dei dati, la sicurezza applicativa e infrastrutturaleConoscenza della normativa e dei sistemi di gestione rilevanti per i prodotti digitali, inclusi
D.Lgs. 231/2001, L. 190/2012, privacy, diritti d'autore standard ISO (9001, 22301, 27001)Profilo AI EngineerProgetta, sviluppa, integra e mette in esercizio soluzioni di Intelligenza Artificiale e Data Analytics, garantendone affidabilità, scalabilità, osservabilità e conformità normativa lungo l'intero ciclo di vita, dalla sperimentazione alla produzione. Opera su prodotti, servizi e piattaforme AI a supporto dei processi di product management, architettura e governance.Competenze
Progettazione e sviluppo di soluzioni AI/Data (ML, Deep Learning, LLM, NLP, RAG, classificazione, forecasting)Progettazione di architetture applicative e dati per sistemi AI (on-premise, cloud e ambienti ibridi)Integrazione di modelli AI in applicazioni e servizi softwareGestione del ciclo di vita dei modelli, delle pipeline AI e degli agenti (MLOps / LLMOps), inclusi versioning, rilascio e rollbackProgettazione e ottimizzazione di prompt (Prompt Engineering) per LLM, inclusa definizione di istruzioni, contesto, esempi (few-shot), output strutturati e valutazione delle performancePreparazione, trasformazione e modellazione dei dati a supporto dell'addestramento e dell'inferenza dei modelli AIValutazione e monitoraggio delle prestazioni, affidabilità e robustezza dei modelliSperimentazione, prototipazione e industrializzazione di soluzioni AIMonitoraggio e gestione operativa delle soluzioni AI in produzione (performance, affidabilità)Utilizzo di piattaforme cloud e container per il deployment di soluzioni AIGestione dell'informazione e della conoscenza a supporto di sistemi AITracciabilità tecnica, documentazione e controllabilità delle soluzioni AI a supporto della conformità normativaAI-by-design, sicurezza delle soluzioni, protezione dei dati e mitigazione dei rischi tecnici dei sistemi AIConformità normativa e sistemi di gestione (GDPR, AI Act, sicurezza informatica; ISO 9001, ISO 22301, ISO 27001)
Profilo Data ScientistAnalizza e modella i dati per estrarre conoscenza, individuare pattern e supportare decisioni, servizi digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, utilizzando tecniche statistiche e di machine learning. Contribuisce alla progettazione e all'industrializzazione delle soluzioni analitiche, assicurando la riproducibilità, l'affidabilità e l'integrazione dei modelli nei sistemi informativi. Opera in contesti applicativi complessi delle Pubbliche Amministrazioni, collaborando con i ruoli di prodotto, data engineering, AI engineering e governance per trasformare i dati in insight e modelli utilizzabili nei sistemi informativi.Competenze
Analisi esplorativa dei dati e comprensione dei dati di dominioIndividuazione di pattern, correlazioni e anomalieSviluppo e validazione di modelli statistici e di machine learningSelezione, valutazione e interpretazione delle featureCostruzione di modelli predittivi e descrittivi (classificazione, regressione, clustering, forecasting)Valutazione delle prestazioni e interpretabilità dei modelliProgettazione e ottimizzazione sperimentale di prompt per LLM, con utilizzo di metriche qualitative e quantitative per la valutazione delle performanceSviluppo di prompt e strategie di interazione per casi d'uso avanzati, quali RAG, classificazione, estrazione di informazioni, tool calling e reasoning guidatoVersioning, testing e manutenzione dei prompt in contesti produttivi, con integrazione nei processi di LLMOpsPreparazione, trasformazione e validazione dei dataset a supporto dei modelli analiticiCapacità di operare su dati provenienti da pipeline e piattaforme dati strutturate (datalake, data warehouse, data platform)Utilizzo di ambienti e strumenti per la riproducibilità degli esperimenti e dei modelli (es. gestione del codice, configurazioni, ambienti di esecuzione)Collaborazione alla messa in esercizio dei modelli (integrazione, monitoraggio delle prestazioni, controllo del degrado nel tempo)Supporto alla definizione dei casi d'uso analitici e AIDefinizione e utilizzo di KPI, indicatori e metriche a supporto dei processi decisionaliUtilizzo di strumenti e linguaggi per l'analisi dei dati (es. Python, librerie statistiche e ML)Visualizzazione dei dati (dataviz) e comunicazione degli insightConsapevolezza dei temi di bias, fairness, affidabilità e uso appropriato dei datiConformità normativa e utilizzo responsabile dei dati (GDPR, AI Act; sicurezza informatica)
requisiti preferenziali:
Laurea triennale o magistrale in ambito tecnico-scientifico (Per i titoli conseguiti all'estero è necessario che gli stessi siano riconosciuti equivalenti o equipollenti al corrispondente titolo di studio italiano in base alla vigente normativa che sia stata attivata la procedura volta ad ottenere l'equivalenza o equipollenza)Certificazioni e/o Master in coerenza con le competenze di profilo ricercateAvere già maturata esperienza in contestidi PA indicando lo specifico ambito e la durataAvere già maturata esperienza in contesti ICT indicando lo specifico ambito e la durata È richiesta inoltre la conoscenza della lingua inglese.
Saranno valutate le seguenti competenze di tipo trasversale: capacità di pianificazione e organizzazione, decisione e assunzione di responsabilità, analise soluzione dei problemi, doti relazionali e di comunicazione, teamworking, propensione all'apprendimento, alla ricerca e innovazioneÈ richiesto di indicare un solo Profilo professionale tra quelli indicati in coerenza con il proprio percorso professionale attuale e desiderato, fermo restando che l'attribuzione finale del profilo verrà definito dalla Commissione di selezione.Questo è un estratto dell'avviso di selezione. Per leggere l'intero avviso e per le modalità di candidatura cliccare qui: (www.csipiemonte.it nella sezione "Lavora con noi")Scadenza entro e non oltre il 09 /03/2026.#J-18808-Ljbffr