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Cloud data engineer

Torino
Contratto a tempo indeterminato
Capgemini
Pubblicato il 11 marzo
Descrizione

All'interno della practice Insights & Data, parte della Digital Service Unit, uniamo Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View.Per potenziare ulteriormente il nostro team, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineer con esperienza su una o più delle principali piattaforme cloud e data.Le tue attività includeranno:

Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e SnowflakeSviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l'elaborazione di dati in tempo reale e batchImplementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei datiCollaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.).Laurea in discipline tecnico-scientificheEsperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni dati su almeno una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o SnowflakeCapacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati su database SQL, NoSQL e Data WarehouseConoscenza di PythonConoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)Conoscenza delle best practice di sicurezza e Data GovernanceBuona conoscenza della lingua inglese per partecipazione a progetti internazionali

Costituiscono titolo preferenziale:

Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione datiConoscenza del paradigma DevOpsConoscenza della metodologia AgileCertificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, SnowflakeFamiliarità con concetti di Business Intelligence e ML/AIMentalità analitica, ordinata e orientata al problem solvingEccellenti capacità di comunicazione e collaborazioneProattività e attitudine alla gestione del clienteLeadership e spirito di squadraPassione per l'innovazione e per il mondo Data & IT

Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità.Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.#J-18808-Ljbffr

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