La Synergie Italia Spa è un fornitore globale di soluzioni ferroviarie per materiale rotabile, segnalamento, assistenza e manutenzione e tecnologia digitale.
La nostra missione è quella di contribuire alla società attraverso il continuo sviluppo di soluzioni di trasporto ferroviario superiori.
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un Analista di dati senior che possa applicare metodi e analisi di data science a situazioni aziendali reali in una varietà di settori.
Lavorerà con i principali stakeholder per generare ipotesi e modelli che consentano di tradurre i set di dati dei clienti in informazioni strategiche di business e promuoverà l'innovazione tramite l'identificazione di nuove tendenze e opportunità di analisi.
Responsabilità
* Affrontare progetti di data science e realizzare dashboard ed estratti di dati
* Collaborare con il team per la definizione delle strategie di data science
* Applicare metodi e tecniche di data mining
* Elaborare modelli predittivi utilizzando algoritmi di machine learning
Requisiti
* Dottorato di ricerca o master in informatica, matematica applicata, statistica, apprendimento automatico o altre discipline incentrate sui dati;
* 2-5 anni di esperienza lavorativa in un settore pertinente;
* Conoscenza in ambito programmazione - (es. Matlab, R, Python, SAS, Scala, Octave);
* Conoscenza dei linguaggi C/C++, Java e dell'analisi dei dati con i principali strumenti di business intelligence (es. Alterix, Tableau, Meridian, Qlik, PowerBI);
* Capacità di selezionare il miglior algoritmo e sviluppare il modello;
* Conoscenza del framework Big Data come Spark e Hadoop;
* Conoscenza dell'IA e dell'IOT;
* Conoscenza di SAP e software PLM Windchill,
Attività
* Apprendimento supervisionato (Random Forest Tree, Gradient Boosting);
* Ricerca operativa / Ottimizzazione della rete;
* Simulazione Monte Carlo e ottimizzazione stocastica;
* Campionamento e verifica di ipotesi;
* Riduzione dimensionale (PCA / IFA);
* Elaborazione del linguaggio naturale;
* Text mining e analisi dei social network.
Competenze richieste
* Conoscenza della lingua inglese;
* Flessibilità;
* Problem solving;
Benefici offerti
Contratto a tempo indeterminato, modalità di lavoro ibrida, ambiente stimolante e innovativo, opportunità di crescita professionale, formazione continua su tecnologie emergenti.
Orario di lavoro: 8.00-16.30 con mezz'ora di pausa pranzo, flessibilità in ingresso.