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Embedded software engineer

Catania
Contratto a tempo indeterminato
Aerea Spa
Ingegnere informatico
Pubblicato il 27 aprile
Descrizione

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di applicazioni software per la
È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
lettura e l'acquisizione di dati da sensori di diversa natura
(analogici, digitali, MEMS, temperatura, vibrazioni, corrente, ecc.) e nella realizzazione di strumenti per l' estrazione, l'analisi e la correlazione dei dati
a supporto delle attività di
manutenzione predittiva
e monitoraggio delle prestazioni di sistemi meccatronici ed elettronici.
Responsabilità principali:
Sviluppo di software embedded e applicativi di test su piattaforme
Arduino
o microcontrollori equivalenti.
Scrittura di firmware per controller di motion control
e gestione di motori, attuatori e sensori di posizione.
Supporto alle attività di qualifica e test
con sviluppo di applicativi
LabVIEW
e
script personalizzati
per automazione prove, logging e validazione.
Programmazione in
C++
e
Python
per acquisizione, elaborazione e visualizzazione dati.
Collaborazione con il team elettronico per l'integrazione hardware/software di sensori e moduli di comunicazione.
Contributo allo sviluppo di tool di analisi dati per manutenzione predittiva (vibrazioni, temperature, cicli di lavoro, ecc.).
Requisiti richiesti:
Buona conoscenza di
C++ ,
Python
e ambiente
Arduino .
Esperienza base con sensori e protocolli di comunicazione (UART, I2C, SPI, CAN, RS-485, ecc.).
Conoscenza dell'ambiente di sviluppo
LabVIEW
per acquisizione dati, automazione test e analisi.
Conoscenza di base di elaborazione dati e strumenti di data analysis.
Attitudine al lavoro di squadra e flessibilità operativa.
Interesse verso l'elettronica, il motion control e l'analisi di sistemi reali.
Laurea/diploma ad indirizzo tecnico-ingegneristico
Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienze in ambito
DO-178
o sistemi embedded per l'aerospazio o difesa. xrdztoy
Conoscenza di ambienti
Linux
o strumenti di versionamento ( Git ).
Familiarità con tecniche di
machine learning
applicate alla manutenzione predittiva.
Esperienza nello sviluppo firmware per
BLDC ,
servo-controller
o
motion driver dedicati .
Conoscenza dei
protocolli di comunicazione tipici del settore aerospace :
ARINC 429, MIL-STD-1553, CAN Aerospace, RS-422, Ethernet Avionics, discreti MIL-STD-704.

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