Pubblicato il 19 giugno
Mansioni della posizione
AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l’AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l’AI davvero production-grade su infrastrutture private.
SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei. Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.Architettura & Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.
Validazione
Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.
Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.
Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D; per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali. Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.
Coding & Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es.
Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo. Inserimento con contratto a tempo indeterminato Buoni pasto elettronici Flessibilità oraria , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio Full Remote , con incontri a Milano
