Experteer Overview
In questa posizione potenzierai soluzioni basate su AI generativa, disegnando architetture scalabili e cloud-native. Lavorerai all’intersezione tra software engineering, ML applicato e MLOps per costruire applicazioni modulari e affidabili. Collaborerai con team cross‑function per definire metriche, sicurezza e osservabilità lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Il ruolo offre opportunità di lavorare con infrastrutture cloud e servizi GenAI di provider principali, con un impatto concreto su progetti innovativi. Unisci competenze tecniche e visione strategica per guidare trasformazioni basate su LLM nel contesto enterprise.
Retribuzione / Benefits
* Progettare architetture agentiche in contesti di progetto
* Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window
* Integrare framework agentici open-source e protocolli nei flussi applicativi
* Progettare e ottimizzare soluzioni RAG con Vector Database e strategie di retrieval
* Definire metriche e condurre valutazioni (LLM-as-Judge, trajectory evaluation)
* Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in produzione
* Applicare security best practices (guardrails, access control, rate limiting, protezione dei dati e mitigazione delle hallucination)
* Gestire CI/CD, gestione dipendenze e qualità del codice
* Effettuare deployment su cloud e ambienti gestiti
* Collaborare con il team con approccio data‑driven e analisi critica
Responsabilità
* Python esperto (classi, moduli, REST API, async)
* Esperienza in cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI)
* Esperienza con almeno un framework agentico (LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK)
* Fondamenti di ML e Deep Learning
* Conoscenza componenti sviluppo agentico: LLM, prompting (zero‑shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria
* Esperienza progettazione architetture agentiche e valutazione trade‑off
* Esperienza pipeline RAG e Vector Database
* Esperienza con Git e gestione dipendenze (pip, poetry, uv)
* OOP, design pattern e clean code
* Conoscenza di CI/CD (GitHub Actions)
* Conoscenza sicurezza (guardrails, least‑privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione hallucination)
* Buona conoscenza inglese
Requisiti fondamentali
#J-18808-Ljbffr