Ph3Scopo e Attività /h3 pNell'ambito del perimetro della Direzione Data Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning la cui mission sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando attivamente con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando al contempo la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo. /p pNell'ambito del perimetro della Direzione Data Artificial Intelligence Office, struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology Officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. /p h3Le tue attività includeranno /h3 ul liPartecipazione a diverse fasi dei progetti di ML e di GenAI, in particolare: /li liSetup per definire le necessità architetturali e di strumenti; /li liCreazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli; /li liIngegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali; /li liOttimizzazione del codice con particolare attenzione a /li liScalabilità /li liRobustezza /li liModularità /li /ul psecondo gli standard degli ambienti di produzione. /p ul liAggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo. /li /ul h3Esperienza Richiesta /h3 p1-3 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer /p h3Qualifiche Richieste, Skills e Competenze /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi. /li liSviluppo in Python /li liManipolazione dei dati in Python /li liVersionamento del codice per mezzo di Git. /li liLibrerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorch /li /ul h3Possono costituire elementi di interesse ma non indispensabili le seguenti conoscenze /h3 ul liSoftware testing e debugging. /li liPipeline di ML, incluse le fasi di feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring. /li liPipeline RAG. /li liFramework ad agenti come LangGraph, ADK e AG2. /li liDB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB. /li liKubernetes, Red Hat OpenShift. /li liGoogle Cloud Platform e/o Microsoft Azure. /li liProcessamento dei big data con Spark /li liGestione delle code Kafka. /li /ul h3Chi siamo /h3 pSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. /p pLe persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. /p pUnisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! /p pb#sharingfuture /b /p /p #J-18808-Ljbffr