Ph3Senior Data Scientist Pricing /h3 pPer una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early‑stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer. /p h3Principali responsabilità /h3 ul liDefinire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali; /li liMonitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive; /li liSupportare il team di Engineering per lo sviluppo di un contesto analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità. /li /ul h3Competenze e background /h3 ul liCon limitata supervisione, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere; /li liLe metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM; /li liConoscenza approfondita del linguaggio Python; /li liEsperienza nel collaborare con software e data engineers; /li liEsperienza professionale di 3‑6 anni in predictive modeling in contesti rilevanti — le competenze maturate saranno valutate durante il processo di selezione; /li liLaurea in discipline STEM. /li /ul h3Considerato l'ingresso nella società in fase di start‑up /h3 ul liIl tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado; /li liLavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start‑up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche; /li liIn aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse. /li /ul h3Percorso di selezione /h3 pSulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling; a seguire interviste con il management della Società. /p h3Location /h3 pMilano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working). /p h3Range salariale /h3 p*****€k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate. /p /p #J-18808-Ljbffr