I Data Scientist che entreranno a far parte del team saranno incaricati di sviluppare e convalidare modelli predittivi di guasti al motore, oltre a comunicare con gli esperti di componenti del motore di altri reparti aziendali. descrizione attività: Responsabilità - Utilizzo di metodologie statistiche per la validazione degli algoritmi di Machine Learning già sviluppati dal team Telematics - Sviluppo di nuovi algoritmi di Machine Learning, quando non sono già disponibili o gli algoritmi disponibili richiedono un forte miglioramento - Calibrazione e messa a punto delle soglie degli algoritmi corrispondenti a guasti incipienti del motore - Sviluppo di algoritmi che identificano il componente specifico in cui si è verificato il guasto - Sviluppo di metodi per una visualizzazione efficace dei dati dei segnali inviati dai veicoli e dei risultati degli algoritmi di apprendimento automatico. - Comunicazione proattiva ed efficace con gli esperti di componenti del motore di altri dipartimenti aziendali, al fine di raccogliere i loro feedback e implementarli nella messa a punto e nel miglioramento degli algoritmi di Machine Learning. Prodotti consegnati - Software che implementa gli algoritmi di Machine Learning e/o gli algoritmi che identificano il componente specifico in cui si è verificato un guasto - Rapporti che descrivono gli algoritmi - Manuali d'uso degli algoritmi esperienza richiesta 5 anni. Competenze richieste: Richiediamo : - Approccio multidisciplinare: un Data Scientist non deve solo applicare metodi statistici, ma anche comunicare con esperti del settore. - Ottima conoscenza dei principi alla base di metodologie statistiche quali regressione, classificazione, clustering, estrazione di caratteristiche, riduzione delle dimensioni (come l'analisi delle componenti principali e l'analisi dei fattori), ricampionamento, ecc. - Conoscenza dei principi alla base dei metodi di Machine Learning - Buone capacità di programmazione, con esperienza in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, Matlab, R, C/C++ - Capacità di lavorare in modo indipendente e di far parte di piccoli e grandi team internazionali, in più sedi. - Capacità di comunicare efficacemente in lingua inglese, sia oralmente che per iscritto GRADITE : - L'esperienza/conoscenza nel settore automobilistico è un plus - Laurea magistrale con un forte contenuto di statistica e preferibilmente anche di Machine Learning. Esempi sono: Matematica, Statistica, Fisica, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Informatica, ecc. - Il possesso di un dottorato di ricerca su temi di statistica / machine learning / data mining è un plus.