Savona, liguria, Italy
Se desidera saperne di più su questa opportunità o sta pensando di candidarsi, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni.
JR Italy
Chi Siamo
In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di
AI generativa privata e governata
per portare l’AI in produzione con
sovranità del dato, sicurezza e compliance,
per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo
NVIDIA Solution Advisor Partner
e, insieme a
Dell Technologies
e
TD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:
responsabile, trasparente, sotto controllo. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie
NVIDIA
per rendere l’AI davvero
production-grade
su infrastrutture private.
SARAI TU
il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di
Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions :
raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.
Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei.
Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.
RESPONSABILITA' PRINCIPALI
Architettura & Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
Integrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.
Validazione Tecnica (PoC): Progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.
Gestione delle Aspettative: Educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.
Feedback Loop Architetturale: Rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.
Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.
Deep Tech AI: Conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.
Coding & Prototipazione: Capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.
Compliance & Security: Conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.
Lingua: Italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.
Lasciare il segno!
Farai parte di un team
collaborativo
e
intraprendente
Crescere professionalmente:
Crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità
Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro
sereno
Essere
proattivi
ed orientati al
problem solving
Team di lavoro
friendly, open-minded e collaborativi
Progetti in crescita,
innovativi
e
sfidanti
su tutti gli ambiti applicativi
Inserimento con contratto a
tempo indeterminato
Retribuzione competitiva
commisurata all’esperienza e ai risultati.
Opportunità di
crescita .
Buoni pasto
elettronici
Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xjrgpwk 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
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