Azienda
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Azienda in forte crescita
Azienda leader nel settore
Dettagli sul cliente
Accanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence, all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale.
Offerta
Progettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su workload ML e AI
Abilitare e mantenere infrastrutture per:
pipeline dati
ambienti di training e inferenza
deploy di modelli in produzione
Collaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppo
Automatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as Code
Costruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloud
Implementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilità
Contribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clienti
Competenze ed esperienza
Necessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEM
Cloud
Esperienza su almeno uno tra AWS, GCP, Azure
Familiarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuite
DevOps & Automation
CI/CD (GitHub xjrgpwk Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti)
Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Sistemi
Linux
Networking e security in ambienti cloud
Strumenti di monitoring e logging
Completa l'offerta
Ottima opportunità di carrieraSmart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Torino o Milano)
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