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Technical pre-sales engineer-ai infrastructure (udine)

Udine
S2E | Business Technology Consultants
Pre-sales engineer
Pubblicato il Pubblicato 15h fa
Mansioni della posizione
Udine, friuli venezia giulia, Italy Company: JR Italy Client / Employer: S2E | Business Technology Consultants

La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa possibilità di lavoro riportati di seguito.
Chi Siamo
In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l’AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l’AI davvero production-grade su infrastrutture private.
SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.
Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei.
Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.
RESPONSABILITA' PRINCIPALI

Architettura & Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
Integrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment
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