PRandstad Enterprise Italia, per conto di azienda cliente, leader nel Settore Difesa, è in cerca di un: /pp Forbice retributiva: 40.000 – 50.000 € lordi annui /ppbr/ppbSENIOR DATA ENGINEER- Data Fabric GenAI /b /ppbr/ppbPrincipali Responsabilità /b /ppbr/pulliProgettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale. /liliSviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti. /liliCollaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle piattaforme e applicazioni. /liliGestire e sviluppare le soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e ETL SSIS. /liliGarantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance. /liliMentoring e supporto ai membri più junior del team. /li /ulpbr/ppbProfilo Professionale /b /ppbr/pulliEsperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse su larga scala. Solida competenza nel Data Fabric (gestione metadati, data virtualization, cataloghi) e nell'integrazione di modelli di Generative AI in contesti aziendali. /liliProfonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks) /liliSolida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java). /liliEsperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL /liliOttima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services. /liliCompetenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers /liliFamiliarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security /li /ulpbr/ppbTitolo di studio richiesto /b: /pulliLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini. /li /ulpbSede di lavoro: /b /ppRoma /ppbr/ppLa posizione prevede l’bassunzione diretta a tempo indeterminato da parte dell’Azienda cliente /b. /ppbr/pp- - /ppLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p