Ingegnere full stack

Siamo alla ricerca di un Full-Stack Developer da inserire su iniziative strategiche nell'ambito Cloud Computing, Forecasting e Optimization.

La risorsa lavorerà su architetture moderne e scalabili, contribuendo allo sviluppo di servizi cloud-native, algoritmi di previsione e ottimizzazione, nonché alla realizzazione di applicazioni web integrate in ecosistemi distribuiti e containerizzati.

Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo backend in Java e Python, esperienza nella progettazione di microservizi e una buona padronanza delle tecnologie frontend, con particolare riferimento ad Angular.

Responsabilità Principali

• Progettare, sviluppare e manutenere servizi e microservizi scalabili in ambienti Cloud.
• Implementare pipeline DevOps e supportare i processi di Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD).
• Realizzare logiche di integrazione asincrona e gestione dei flussi dati tramite sistemi di messaggistica.
• Sviluppare e mantenere interfacce utente responsive utilizzando Angular.
• Integrare componenti frontend con API e servizi backend.
• Collaborare con i team di QA, DevOps e Business Analysis per garantire qualità, affidabilità e performance delle soluzioni.
• Supportare le attività di troubleshooting e risoluzione dei difetti software.
• Partecipare alle attività di evoluzione architetturale e miglioramento continuo delle piattaforme.

Competenze Tecniche Richieste (Must Have)

Backend Development

• Ottima conoscenza di Java e framework Spring Boot.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza nello sviluppo di API REST e architetture a microservizi.

Cloud & Containerization

• Esperienza consolidata con Docker.
• Conoscenza delle architetture containerizzate e dei principi Cloud-Native.
• Esperienza su piattaforme AWS.

Integration & Messaging

• Conoscenza pratica di architetture Pub/Sub.
• Esperienza con broker di messaggistica quali:
• RabbitMQ
• MQTT

Front-End Development

• Esperienza nello sviluppo di applicazioni web moderne.
• Conoscenza approfondita di Angular (requisito preferenziale rispetto ad altri framework frontend)

Requisiti Preferenziali (Nice to Have)

Esperienza su Contesti Enterprise Energy

• Pregressa esperienza su progetti Enel.
• Conoscenza dell'ambiente progettuale IT&S.
• Esperienza con orchestrazione container tramite Kubernetes.

Data Science & Machine Learning

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python orientate al Machine Learning.
• Conoscenza delle principali librerie di analisi e manipolazione dati:
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• Familiarità con modelli di forecasting e algoritmi di ottimizzazione.

Soft Skills

• Attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
• Capacità di problem solving e analisi tecnica.
• Orientamento alla qualità del software e al miglioramento continuo.
• Proattività e autonomia nella gestione delle attività assegnate.

Sede e Modalità di Lavoro

Roma, Milano, Torino (modalità ibrida)

Seniority

Middle / Senior.