Chi siamo?
Dato l'elevato interesse per questa posizione, la preghiamo di candidarsi tempestivamente se il suo profilo è in linea con il ruolo.
Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.
L'entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.
Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall'uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.
Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto.
Chi stiamo cercando?
Siamo alla ricerca di un/a professionista con forte esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven e pipeline di Machine Learning, in grado di lavorare su architetture modulari, scalabili e pronte per la produzione.
Responsabilità:
Progettazione e sviluppo di pipeline di Machine Learning in Python con approccio avanzato e scalabile
Sviluppo di librerie software modulari, riutilizzabili e production-ready
Implementazione e manutenzione di sistemi di data quality e data validation automatizzati
Modellazione e ottimizzazione di problemi complessi tramite strumenti di programmazione matematica
Collaborazione con team cross-funzionali per l'integrazione delle soluzioni in ambienti produttivi
Gestione del ciclo di sviluppo software tramite strumenti di versionamento e CI/CD
Requisiti:
Conoscenza avanzata di
Python
per lo sviluppo di pipeline di Machine Learning
Ottima padronanza di
Pydantic
,
Pyomo
e
NetworkX
Esperienza nella progettazione di librerie software modulari, riutilizzabili e pronte per la produzione
Capacità di implementare controlli sistematici di
data quality
e
data validation
Esperienza con
Git
e pratiche di
CI/CD
in progetti di Data Science
Utilizzo della suite
Atlassian
(Jira, Confluence, Bitbucket) per la gestione del ciclo di sviluppo
Modalità di lavoro
Full Remote
I
n sostanza ti starai chiedendo cosa ti offriamo...
Crescita professionale e formazione continua.
Un ambiente di lavoro giovane e stimolante.
CCNL Metalmeccanico Confapi.
Pacchetto Welfare (Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments).
Range di RAL: 28.000€ - 34.000€
da valutare in base al colloquio tecnico
. xrdztoy
Rextart non è solo lavoro: organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building.