Maw spa Divisione Search&Selection; Polo di Pescara ricerca per start up Legal Tech specializzata in servizi legali innovativi, cun/una Data Scientist da inserire nel team di sviluppo della piattaforma tecnologia proprietaria di Giustizia Predittiva.Ricerchiamo una figura con solide competenze in statistica e data science, capace di progettare e implementare modelli analitici per l'elaborazione di dati legali complessi. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Lead Data Scientist e con il Partner tecnologico, che fornisce supporto per architettura, Dev Ops e sviluppo full-stack.Responsabilità principaliAnalisi e Modellazione Statistica (60%)
Sviluppo di modelli predittivi per la valutazione dei Rischi del contenzioso
Analisi statistica di dataset giuridici (sentenze, procedimenti, esiti)
Progettazione e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati (ETL/ELT)
Feature engineering e selezione variabili per modelli ML
Validazione e interpretazione dei risultati statisticiCollaborazione Tecnica e Documentazione (40%)
Interfacciamento con il team di sviluppo per l'integrazione dei modelli in produzione
Creazione di report e visualizzazioni per stakeholder (tecnici e non tecnici)
Documentazione metodologica e tecnica dei modelli sviluppati
Partecipazione a code review e gestione versionamento (Git/DVC)
Competenze tecniche richiesteStatistica e Machine Learning
Solida formazione in statistica inferenziale e descrittiva
Esperienza con modelli di regressione, classificazione e clustering
Conoscenza di tecniche di NLP per l'analisi testuale (plus)
Familiarità con metodologie di validazione modelli (cross-validation, A/B testing)
Linguaggi e Strumenti
Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels)
R (tidyverse, ggplot2, Shiny)
SQL avanzato per interrogazione e manipolazione dati
Strumenti di visualizzazione (Plotly, Tableau, Power BI)
Data Engineering
Esperienza con pipeline ETL/ELT (Airflow, Luigi o equivalenti)
Familiarità con database relazionali e No SQL
Conoscenza base di Docker per ambienti riproducibiliEsperienza in ambito legal tech o fintech
Conoscenza di framework ML avanzati (Tensor Flow, Py Torch)
Certificazioni cloud (GCP, AWS) o data science
Familiarità con metodologie Agile/Scrum in contesti data-intensiveLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, Data Science, Ingegneria o discipline affini.
Sono valutate positivamente esperienze di ricerca o pubblicazioni in ambito statistico/ML.