CSI Piemonte, una delle più importanti aziende informatiche italiane, partner tecnologico di oltre 130 enti, che realizza servizi digitali della pubblica amministrazione per cittadini e imprese e contribuisce alla trasformazione digitale del Paese, ricerca:
da inserirecon i Profili Professionali di:
I candidati devono averematurato un’esperienza di almeno3 anni rispetto ai Profili ricercati.
La descrizione del profilo e le principali competenze richieste per ciascuno dei Profili Professionali indicati sono i seguenti:
Profilo Digital Product Manager
presidia l’intero ciclo di vita di prodotti e servizi informatici, dall’ideazione fino alla delivery in ambiente di produzione reale, adottando un approccio orientato all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale come strumento abilitante per generare valore e innovazione.
La figura può essere inserita in due ambiti distinti, in funzione del specifico contesto tecnologico:
* Ambito AI & Data Analytics
Per prodotti e piattaforme di Intelligenza Artificiale e Data Analytics destinati alla Pubblica Amministrazione, con attenzione alla valorizzazione dei dati, all’adozione di modelli di AI e al rispetto dei requisiti normativi, etici e di sicurezza.
Per prodotti e piattaforme digitali di Architecture e Software Engineering, con attenzione alla progettazione architetturale, all’ingegnerizzazione delle soluzioni e all’adozione di pratiche evolute per il ciclo di vita del software, incluse tecnologie di AI a supporto dello sviluppo.
Competenze
* Allineamento dei prodotti e servizi digitali di AI e Data Analytics alle strategie del Sistema Informativo e di Business
* Analisi dei bisogni dei stakeholder e valutazione del valore generato dai prodotti basati su dati e AI
* Sviluppo del Business Plan e pianificazione di prodotti e servizi digitali data-driven, includendo modelli di diffusione, sostenibilità ed evoluzione nel tempo
* Ideazione, definizione e governo della visione di prodotto, dell value proposition e della roadmap evolutiva, con validazione del valore per utenti e stakeholder per soluzioni AI/Data driven
* Coordinamento di prodotti, servizi o piattaforme afferenti a uno stesso dominio
supportandone la diffusione, l’adozione e l’evoluzione presso utenti e stakeholder
* Presidio degli aspetti contrattuali e di fornitura funzionali ai prodotti di AI e Data Analytics
* Gestione del ciclo di vita di prodotti/servizi/piattaforme di Intelligenza Artificiale e Data Analytics, inclusa la valorizzazione come asset riusabili e la misurazione dell’impatto e del valore generato
* Innovazione metodologica e tecnologica in ambito AI, Data Science e Advanced Analytics
* Principali paradigmi, modelli e casi d’uso di AI/Data (es. LLM, NLP, RAG, classificazione
* Architetture IT, Applicative e dei dati, data platform, sistemi di integrazione e cloud computing per soluzioni AI
* Processi di sviluppo e rilascio di soluzioni di AI e Data Analytics, inclusi MLOps e LLMOps
* Processi di sviluppo software, agile development e utilizzo di strumenti DevOps e AI-assisted software engineering (Vibe coding, AI Agentic Engineering, etc)
* Utilizzo di tecnologie di AI a supporto del ciclo di vita del software (es. code generation, testing, quality, documentation)
* Presidio dei temi di Risk & Compliance relativi all’Intelligenza Artificiale, inclusi AI Act
* GDPR, NIS2, principi di AI-by-design e valutazione degli impatti dei sistemi di AI
* Presidio degli aspetti di Information & Data Security applicati a soluzioni di AI e Data Analytics, inclusa la protezione dei dati, la sicurezza applicativa e infrastrutturale
* Conoscenza della normativa e dei sistemi di gestione rilevanti per i prodotti digitali, inclusi
D.Lgs. 231/2001, L. 190/2012, privacy, diritti d’autore standard ISO (9001, 22301, 27001)
Profilo AI Engineer
Progetta, sviluppa, integra e mette in esercizio soluzioni di Intelligenza Artificiale e Data Analytics, garantendone affidabilità, scalabilità, osservabilità e conformità normativa lungo l’intero ciclo di vita, dalla sperimentazione alla produzione. Opera su prodotti, servizi e piattaforme AI a supporto dei processi di product management, architettura e governance.
Competenze
* Progettazione e sviluppo di soluzioni AI/Data (ML, Deep Learning, LLM, NLP, RAG, classificazione, forecasting)
* Progettazione di architetture applicative e dati per sistemi AI (on-premise, cloud e ambienti ibridi)
* Integrazione di modelli AI in applicazioni e servizi software
* Gestione del ciclo di vita dei modelli, delle pipeline AI e degli agenti (MLOps / LLMOps), inclusi versioning, rilascio e rollback
* Progettazione e ottimizzazione di prompt (Prompt Engineering) per LLM, inclusa definizione di istruzioni, contesto, esempi (few-shot), output strutturati e valutazione delle performance
* Preparazione, trasformazione e modellazione dei dati a supporto dell’addestramento e dell’inferenza dei modelli AI
* Valutazione e monitoraggio delle prestazioni, affidabilità e robustezza dei modelli
* Sperimentazione, prototipazione e industrializzazione di soluzioni AI
* Monitoraggio e gestione operativa delle soluzioni AI in produzione (performance, affidabilità)
* Utilizzo di piattaforme cloud e container per il deployment di soluzioni AI
* Gestione dell’informazione e della conoscenza a supporto di sistemi AI
* Tracciabilità tecnica, documentazione e controllabilità delle soluzioni AI a supporto della conformità normativa
* AI-by-design, sicurezza delle soluzioni, protezione dei dati e mitigazione dei rischi tecnici dei sistemi AI
* Conformità normativa e sistemi di gestione (GDPR, AI Act, sicurezza informatica; ISO 9001, ISO 22301, ISO 27001)
Profilo Data Scientist
Analizza e modella i dati per estrarre conoscenza, individuare pattern e supportare decisioni, servizi digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, utilizzando tecniche statistiche e di machine learning. Contribuisce alla progettazione e all’industrializzazione delle soluzioni analitiche, assicurando la riproducibilità, l’affidabilità e l’integrazione dei modelli nei sistemi informativi. Opera in contesti applicativi complessi delle Pubbliche Amministrazioni, collaborando con i ruoli di prodotto, data engineering, AI engineering e governance per trasformare i dati in insight e modelli utilizzabili nei sistemi informativi.
Competenze
* Analisi esplorativa dei dati e comprensione dei dati di dominio
* Individuazione di pattern, correlazioni e anomalie
* Sviluppo e validazione di modelli statistici e di machine learning
* Selezione, valutazione e interpretazione delle feature
* Costruzione di modelli predittivi e descrittivi (classificazione, regressione, clustering, forecasting)
* Valutazione delle prestazioni e interpretabilità dei modelli
* Progettazione e ottimizzazione sperimentale di prompt per LLM, con utilizzo di metriche qualitative e quantitative per la valutazione delle performance
* Sviluppo di prompt e strategie di interazione per casi d’uso avanzati, quali RAG, classificazione, estrazione di informazioni, tool calling e reasoning guidato
* Versioning, testing e manutenzione dei prompt in contesti produttivi, con integrazione nei processi di LLMOps
* Preparazione, trasformazione e validazione dei dataset a supporto dei modelli analitici
* Capacità di operare su dati provenienti da pipeline e piattaforme dati strutturate (datalake, data warehouse, data platform)
* Utilizzo di ambienti e strumenti per la riproducibilità degli esperimenti e dei modelli (es. gestione del codice, configurazioni, ambienti di esecuzione)
* Collaborazione alla messa in esercizio dei modelli (integrazione, monitoraggio delle prestazioni, controllo del degrado nel tempo)
* Supporto alla definizione dei casi d’uso analitici e AI
* Definizione e utilizzo di KPI, indicatori e metriche a supporto dei processi decisionali
* Utilizzo di strumenti e linguaggi per l’analisi dei dati (es. Python, librerie statistiche e ML)
* Visualizzazione dei dati (dataviz) e comunicazione degli insight
* Consapevolezza dei temi di bias, fairness, affidabilità e uso appropriato dei dati
* Conformità normativa e utilizzo responsabile dei dati (GDPR, AI Act; sicurezza informatica)
requisiti preferenziali:
* Laurea triennale o magistrale in ambito tecnico-scientifico (Per i titoli conseguiti all’estero è necessario che gli stessi siano riconosciuti equivalenti o equipollenti al corrispondente titolo di studio italiano in base alla vigente normativa che sia stata attivata la procedura volta ad ottenere l’equivalenza o equipollenza)
* Certificazioni e/o Master in coerenza con le competenze di profilo ricercate
* Avere già maturata esperienza in contestidi PA indicando lo specifico ambito e la durata
* Avere già maturata esperienza in contesti ICT indicando lo specifico ambito e la durata È richiesta inoltre la conoscenza della lingua inglese.
Saranno valutate le seguenti competenze di tipo trasversale: capacità di pianificazione e organizzazione, decisione e assunzione di responsabilità, analise soluzione dei problemi, doti relazionali e di comunicazione, teamworking, propensione all’apprendimento, alla ricerca e innovazione
È richiesto di indicare un solo Profilo professionale tra quelli indicati in coerenza con il proprio percorso professionale attuale e desiderato, fermo restando che l’attribuzione finale del profilo verrà definito dalla Commissione di selezione.
Questo è un estratto dell’avviso di selezione. Per leggere l’intero avviso e per le modalità di candidatura cliccare qui: (www.csipiemonte.it nella sezione “Lavora con noi”)
Scadenza entro e non oltre il 09 /03/2026.
#J-18808-Ljbffr