PpIl bMiddle AI Engineer /b è una figura altamente specializzata che si occupa di progettare, sviluppare, ottimizzare e mettere in produzione sistemi basati su intelligenza artificiale, con particolare attenzione a modelli linguistici, machine learning avanzato, MLOps e integrazioni tra modelli e applicazioni. /ppTale figura deve essere in grado di condurre attività di ricerca e sviluppo in autonomia al fine di trarre spunti utili allo sviluppo industriale di prodotti e soluzioni. /pulliMagistrale in Ingegneria Informatica o indirizzi affini, Informatica, Matematica, Fisica, Data Science. /liliAlmeno 3 anni di esperienza nello sviluppo in almeno di uno dei seguenti linguaggi: .NET Core C#, Java Spring; /liliAlmeno 3 anni di esperienza nello sviluppo in Python; /liliConoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning, Deep Learning e NLP (Speech to Text – Text to Speech); /liliConoscenza dei principali LLM; /liliConoscenza di sistemi ad Agenti; /liliConoscenza delle tecniche di generazione/addestramento di SML (Distillazione, Fine Tuning, Quantizzazione, Pruning); /liliConoscenza dei principali framework di ML/NLP, come Scikit-Learn, Scipy, NLTK, Tensorflow, PyTorch; /liliConoscenza delle tecnologie per il Semantic Web (RDF, OWL, SPARQL); /liliCapacità gestire infrastrutture complesse (on premise e in cloud:GCP, AWS, Azure) per il supporto di SML; /liliConoscenza dei processi di MLOps; /liliConoscenza di tecniche di AI per la risoluzione di problemi di ricerca operativa ed ottimizzazione combinatoria; /liliConoscenza delle problematiche relative alla progettazione ed alla customizzazione di recommender system; /liliAutonomia nell'approccio scientifico alla risoluzione dei problemi in ambito RD industriale; /liliConoscenza dei processi di sviluppo di POC e dei processi di Ingengerizzazione e Industrilizzazione; /liliConoscenza di database SQL (MySQL, Postgres, ...) e NoSQL (ElasticSearch, MongoDB); /liliUtilizzo strumenti di virtualizzazione e orchestrazione come Docker e Kubernetes; /liliConoscenza approfondita di sistemi di versionamento (Git); /liliFamiliarità con lo scouting di letteratura scientifica; /liliFamiliarità con metodologie Agile/Scrum; /liliConoscenza delle normative GDPR e AI Act /liliConoscenza principi di AIO; /liliConoscenza di tecniche per Computer Vision; /liliConoscenza di tecnologie frontend quali Angular o React; /liliSviluppo Cloud Native con framework moderni, utilizzando best practice. /liliConoscenza dei principi di sicurezza fondamentali (OWASP Top 10) /liliConoscenza di Graph DB (es. Neo4j). /liliAttitudine al lavoro in un ambiente dinamico e propensione alla comunicazione; /liliProattività e atteggiamento critico; /liliCapacità di gestire team di sviluppo e gestire la customizzazione dei prodotti per i clienti; /liliConoscenza della lingua inglese scritta e parlata /li /ulpLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77) /ppÈ necessaria l’autorizzazione al trattamento dei dati personali tramite l’inserimento nel CV della seguente dicitura: “Autorizzo il trattamento dei dati personali contenuti nel mio curriculum vitae ai sensi dell’art. 13 del D. Lgs. 196/2003 e dell’art. 13 GDPR 679/16.” /p /p #J-18808-Ljbffr