PJunior Data Analyst / Data Visualization Specialist /ppbr / /ppL’obiettivo principale di Target Reply: generare valore dai dati. /ppbr / /ppCome? Valorizzando le competenze delle nostre persone — quindi anche le tue! /ppbr / /ppLavorare in Target Reply significa collaborare con clienti di primo livello, in diversi settori, portando competenze e innovazione sui temi più attuali del mondo data: /ppCloud-native solutions, architetture real-time, Artificial Intelligence e Machine Learning sono il nostro pane quotidiano. /p p Descrizione del Ruolo /ppSei appassionato di dati e vuoi trasformare numeri e informazioni in insight concreti? /ppTi piacerebbe crescere in un ambiente giovane, dinamico e orientato all’innovazione? /ppStiamo cercando un/una Junior Data Analyst / Data Visualization Specialist da inserire nel nostro team in crescita. /ppAvrai l’opportunità di lavorare su progetti data-driven, supportando l’analisi dei dati e la creazione di dashboard e report interattivi per aiutare i clienti a prendere decisioni informate. /p p Principali Responsabilità /pp• /ppSupportare l’analisi e l’interpretazione di dataset strutturati e semi-strutturati. /pp• /ppRealizzare dashboard e report utilizzando strumenti di Data Visualization (es. Power BI, Tableau, Qlik). /pp• /ppTradurre le esigenze di business in analisi chiare e visualizzazioni efficaci. /pp• /ppCollaborare con Data Engineer e Data Scientist per garantire qualità e coerenza del dato. /pp• /ppIdentificare trend, pattern e anomalie attraverso attività di analisi esplorativa. /pp• /ppPresentare i risultati delle analisi in modo chiaro e comprensibile anche a interlocutori non tecnici. /pp• /ppContribuire al miglioramento e all’automazione dei processi di reporting. /p p✅ Requisiti Essenziali /pp• /ppConoscenza base/intermedia di SQL per l’estrazione e la manipolazione dei dati. /pp• /ppFamiliarità con almeno uno strumento di Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik o simili). /pp• /ppBuona conoscenza di Excel. /pp• /ppConoscenza base di Python o R per analisi dati (anche accademica). /pp• /ppInteresse per il mondo dei dati, forte attitudine analitica e curiosità. /pp• /ppBuone capacità comunicative e predisposizione al lavoro in team. /p p Requisiti Preferenziali /pp• /ppappartenenza alle cat. protette della Lg. 68/99 /pp• /ppConoscenza di base di concetti di data modeling e database relazionali. /pp• /ppNozioni di data warehousing o processi ETL. /pp• /ppEsperienze di stage o progetti universitari in ambito data/BI. /p p Cosa Offriamo /pp• /ppAmbiente giovane, dinamico e orientato all’innovazione. /pp• /ppPercorsi di formazione continua e affiancamento da parte di professionisti senior. /pp• /ppCoinvolgimento in progetti sfidanti e ad alto impatto. /pp• /ppConcrete opportunità di crescita professionale. /p p Come Candidarsi /ppSe vuoi iniziare il tuo percorso nel mondo dei dati e contribuire a trasformare le informazioni in valore concreto, inviaci la tua candidatura e unisciti al team di Target Reply. /ppReply promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza le differenze, nel rispetto della normativa vigente (L.68/99). /ppGarantiamo un processo di selezione equo e trasparente. Se necessiti di eventuali accomodamenti durante l’iter di selezione, ti invitiamo a comunicarcelo. /p