PWebgenesys S.p.A., presente sul mercato ICT dal 2009, opera come Digital Enabler in diversi settori per facilitare l’evoluzione tecnologica di soggetti pubblici e privati. /ppL’azienda, che oggi conta sei sedi in Italia e oltre 250 dipendenti, guida le organizzazioni nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo i più alti standard di qualità delle soluzioni tecnologiche fornite. /ppWebgenesys, oltre ad aver consolidato importanti partnership commerciali, ha stretto negli anni prestigiose partnership tecnologiche, che prevedono un costante aggiornamento delle risorse professionali nell’ottica della formazione continua. /ppbr/ppstrongPosizione /strong /ppbr/ppWebgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open-source on-premise, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act). /ppbr/ppPer rafforzare il nostro team, cerchiamo un strongAI Engineer /strong che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all’ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning. La figura sarà dedicata all’utilizzo di modelli linguistici o di reasoning e di analisi dati, con focus su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. La figura lavorerà su tematiche di integrazione delle soluzioni aziendi con AI. /ppbr/ppstrongAttività principali /strong /ppbr/pulliOttimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali. /liliIntegrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB). /liliImplementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI. /liliGarantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee. /liliCollaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC). /liliMonitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici. /liliContribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di RD /li /ulpbr/ppbr/ppstrongRequisiti /strong /ppbr/pulliLaurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML). /liliEsperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation. /liliSolida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.). /liliEsperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI). /liliConoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j). /liliCapacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità. /liliBuona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni oxford/cambridge /li /ulpbr/ppstrongPlus /strong /ppbr/pulliEsperienza in cybersecurity o security analytics. /liliConoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2). /liliEsperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi-node Kubernetes). /liliPubblicazioni, progetti open-source o contributi alla comunità AI. /li /ulpbr/ppstrongSedi /strong /ppbr/pulliCatania /liliPalermo /liliRoma /li /ulpbr/ppstrongPerché scegliere Webgenesys /strong /ppbr/ppEntra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022; /ppInsieme alle aziende Net Service, NC, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001; /ppConsolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica; /ppFormazione professionale e certificazioni; /ppWelfare aziendale. /ppbr/ppIl presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L’interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova normativa europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679) /p