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Ai engineer (python / azure / fastapi) – mid-level – full remote

Napoli
Contratto a tempo indeterminato
Mokka Studios
Pubblicato il Pubblicato 20h fa
Descrizione

Overview JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY RAL : €40.000,00 Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi. mokkastudios.com Posizione aperta AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni) Ruolo: AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane. Responsabilità Sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python, FastAPI e architetture a microservizi. Deployment su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps / MLOps. Requisiti tecnici (Must) Ottima conoscenza di Python. Sviluppo di applicazioni a microservizi. Buona conoscenza di FastAPI. Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse). Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali. Familiarità con strumenti DevOps / MLOps (es. Docker, GitHub Actions / Jenkins, CI / CD, logging / monitoring). Nice to have Conoscenze su architetture Azure / stream Azure. Supporto alla raccolta requisiti funzionali / tecnici per progetti AI end-to-end. Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security / compliance). Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato Full remote RAL 40.000 € Progetti AI enterprise su stack Azure open-source Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo Processo di selezione Invio candidatura (CV link a progetti, GitHub, articoli / portfolio) Introductory call (competenze tecniche mindset) Test tecnico / demo / review di un progetto precedente J-18808-Ljbffr

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