#ScegliBetacom :
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Siamo una realtà informatica innovativa, specializzata nella consulenza, progettazione e sviluppo di soluzioni IT.
La crescita di Betacom ha seguito un trend positivo costante avvalorato dal numero di professionisti che collaborano con noi.
Scopri di più:
Betacom con te :
Il cuore della nostra azienda sono le persone che vi lavorano: instauriamo rapporti solidi e duraturi con i nostri colleghi seguendoli continuamente nella loro crescita professionale.
- Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
- Certificazioni nazionali ed internazionali
- Masterclass esclusive d’impresa
- Team Working sempre attivo
- Convenzioni esclusive
Ti stiamo aspettando :
Cerchiamo un Ingegnere AI qualificato per progettare, costruire e implementare soluzioni di AI Agentica sia in ambienti cloud che on-premises. Il ruolo richiede un approccio agnostico rispetto agli LLM (Large Language Model), garantendo la flessibilità nell'integrazione con più fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni. Il candidato ideale combina la versatilità di uno sviluppatore full-stack con un'esperienza pratica in agenti AI autonomi e orchestrati, consentendo la fornitura end-to-end di soluzioni scalabili e pronte per la produzione.
Responsabilità Chiave:
Progettazione e Sviluppo
- Architettare e implementare sistemi di AI Agentica su piattaforme cloud ( AWS, Azure, GCP ) e infrastrutture on-premises.
- Sviluppare framework per agenti scalabili e riutilizzabili, garantendo l'interoperabilità tra diversi fornitori di LLM.
- Applicare competenze di sviluppo full-stack utilizzando linguaggi standard (es. Python, JavaScript/TypeScript, Java ) e framework ( React, Node.js, FastAPI, Spring, ecc.).
Integrazione e Protocolli
- Realizzare integrazioni tra agenti AI e sistemi aziendali utilizzando API, protocolli di messaggistica e architetture event-driven.
- Implementare e mantenere standard per la comunicazione A2A (Agent-to-Agent) e il MCP (Model Context Protocol), garantendo interoperabilità e sicurezza.
- Contribuire a stabilire le migliori pratiche per le implementazioni agnostiche rispetto agli LLM.
Operazioni e Implementazione (Deployment)
- Gestire le implementazioni in ambienti ibridi, garantendo sicurezza, monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni.
- Collaborare con i team DevOps/Platform per garantire l'implementazione di pipeline CI/CD e strategie di containerizzazione ( Docker, Kubernetes ).
Competenza Tecnica
- richiesta esperienza di 3 anni nel ruolo
- Forti competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio di sviluppo standard ( JavaScript/TypeScript, Java, C# ).
- Solida comprensione delle piattaforme cloud ( AWS, GCP, Azure ) e dell' infrastruttura on-premises.
- Esperienza con framework di sviluppo full-stack e librerie front-end moderne ( React, Angular, Vue ).
- Competenza nella costruzione, implementazione e manutenzione di sistemi AI in ambienti containerizzati ( Docker, Kubernetes ).
- Conoscenza dei database ( SQL/NoSQL ) e dei sistemi di messaggistica ( Kafka, RabbitMQ, MQTT ).
Focus su Agenti e AI
- Esperienza pratica nella costruzione o implementazione di agenti AI (agenti autonomi, agenti di orchestrazione, sistemi multi-agente).
- Mentalità LLM-agnostica con uso pratico di più fornitori ( OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, ecc.).
- Familiarità con i protocolli A2A e MCP (considerato un robusto vantaggio).
Competenze Professionali
- Competenze comunicative in inglese fluente (scritto e parlato). xdwybme
- Forti capacità di problem-solving, pensiero analitico e debugging.
- Comprovata capacità di lavorare in team agile e interfunzionali.
La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77). Si richiede inoltre di includere l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D Lgs 196/03).