Ppnapoli, campania, Italy /ppJR Italy /p h3Chi Siamo /h3 pIn Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di bAI generativa privata e governata /b per portare l’AI in produzione con bsovranità del dato, sicurezza e compliance, /b per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo bNVIDIA Solution Advisor Partner /b e, insieme a bDell Technologies /b e bTD SYNNEX /b, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa: bresponsabile, trasparente, sotto controllo /b. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie bNVIDIA /b per rendere l’AI davvero bproduction-grade /b su infrastrutture private. /p h3SARAI TU /h3 pil punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di bTechnical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure Enterprise Solutions : /b raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti. /p pSupporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei. /p pTi confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale. /p h3RESPONSABILITA' PRINCIPALI /h3 ul liArchitettura Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati. /li liIntegrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri. /li liValidazione Tecnica (PoC): Progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana. /li liGestione delle Aspettative: Educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica. /li liFeedback Loop Architetturale: Rappresentazione delle criticità di mercato al team RD per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali. /li liAlmeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI. /li liDeep Tech AI: Conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati. /li liCoding Prototipazione: Capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali. /li liCompliance Security: Conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise. /li liLingua: Italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo. /li libLasciare il segno! /b Farai parte di un team bcollaborativo /b e bintraprendente /b /li libCrescere professionalmente: /bCrescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità /li libWork-life balance /b: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro bsereno /b /li liEssere bproattivi /bed orientati al bproblem solving /b /li liTeam di lavorob friendly, open-minded e collaborativi /b /li liProgetti in crescita, binnovativi /b e bsfidanti /b su tutti gli ambiti applicativi /li liInserimento con contratto ab tempo indeterminato /b /li libRetribuzione competitiva /b commisurata all’esperienza e ai risultati. /li liOpportunità di bcrescita /b. /li libBuoni pasto /b elettronici /li libOrario flessibile /b, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio /li /ul pI candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr